Naucz się Tensorflow, poznaj naukę o danych, sztuczną inteligencję, poznaj język Python
Ta aplikacja została przygotowana dla profesjonalistów, którzy chcą poznać pełny obraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ten samouczek zaspokaja potrzeby edukacyjne zarówno początkujących uczniów, jak i ekspertów, aby pomóc im zrozumieć koncepcje i implementację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Dla kogo jest przeznaczony ten kurs systemów uczących się:
Każdy zainteresowany uczeniem maszynowym. Uczniowie, którzy mają co najmniej średnią wiedzę z matematyki i chcą rozpocząć naukę uczenia maszynowego.
Osoby na średnim poziomie zaawansowania, które znają podstawy uczenia maszynowego, w tym klasyczne algorytmy, takie jak regresja liniowa lub regresja logistyczna, ale chcą dowiedzieć się więcej na ten temat i zgłębić różne dziedziny uczenia maszynowego.
Osoby, które nie czują się dobrze z kodowaniem, ale są zainteresowane uczeniem maszynowym i chcą łatwo zastosować je w zestawach danych.
- Wszyscy studenci, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.
- Wszyscy analitycy danych, którzy chcą osiągnąć wyższy poziom w uczeniu maszynowym.
- Osoby, które nie są zadowolone ze swojej pracy i chcą zostać Data Scientist.
- Osoby, które chcą stworzyć wartość dodaną dla swojej firmy, korzystając z zaawansowanych narzędzi do uczenia maszynowego.
W tej aplikacji nauczysz się
- Dlaczego warto wybrać Python do uczenia maszynowego
- Mapa drogowa uczenia maszynowego
- Naucz się języka Python 3 do uczenia maszynowego
- Dowiedz się sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Naucz się TensorFlow do uczenia maszynowego
- Dowiedz się przewodnik Pytorch
- Kompletny przewodnik dotyczący sztucznej inteligencji
- Naucz się głębokiego uczenia
- Poznaj kompletny przewodnik dotyczący uczenia maszynowego
- Projekty i przykłady uczenia maszynowego
- Samouczki Python 3
Nauczymy się uczenia maszynowego
- Koncepcje
-Rodzaje uczenia się
-Nadzorowana nauka
- Uczenie się bez nadzoru
- Wstępne przetwarzanie, analiza i wizualizacja danych
- Dane treningowe i dane testowe
- Aplikacje
- Regresja
- Algorytmy
- algorytm drzewa decyzyjnego
- Maszyny wektorów pomocniczych (SVM)
- Losowy las
- Algorytm redukcji wymiarowej
- algorytmy wzmacniające
Sztuczna inteligencja
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Inteligentne systemy
- Agenci i środowiska
- Popularne algorytmy wyszukiwania
- Systemy logiki rozmytej
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Systemy eksperckie
- Robotyka
- Sieci neuronowe
Dowiedz się również więcej o uczeniu głębokim, szczegółowo o sieciach neuronowych