Learn Machine Learning Offline

Zostań kompletnym przewodnikiem po nauczaniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Aplikacja Learn Machine Learning została przygotowana dla profesjonalistów, którzy chcą poznać pełny obraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ten samouczek zaspokaja potrzeby edukacyjne zarówno początkujących uczniów, jak i ekspertów, aby pomóc im zrozumieć koncepcje i implementację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Dla kogo jest przeznaczony ten bezpłatny kurs systemów uczących się:

Każdy zainteresowany uczeniem maszynowym. Uczniowie, którzy mają co najmniej średnią wiedzę z matematyki i chcą rozpocząć naukę uczenia maszynowego.

Osoby na poziomie średnio zaawansowanym, które znają podstawy uczenia maszynowego, w tym klasyczne algorytmy, takie jak regresja liniowa lub regresja logistyczna, ale chcą dowiedzieć się więcej na ten temat i zgłębić różne dziedziny uczenia maszynowego.

Osoby, które nie czują się dobrze z kodowaniem, ale są zainteresowane uczeniem maszynowym i chcą łatwo zastosować je w zestawach danych.

- Wszyscy studenci, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.

- Wszyscy analitycy danych, którzy chcą osiągnąć wyższy poziom w uczeniu maszynowym.

- Osoby, które nie są zadowolone ze swojej pracy i chcą zostać Data Scientist.

- Osoby, które chcą stworzyć wartość dodaną dla swojej firmy, korzystając z zaawansowanych narzędzi do uczenia maszynowego.

Przewodnik dotyczący uczenia maszynowego dla początkujących

Uczenie maszynowe to w zasadzie ta dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać sens danym w taki sam sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody.

Bezpłatna nauka sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji przejawianej przez ludzi.

Ta aplikacja obejmuje podstawowe pojęcia z różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, algorytmy genetyczne itp., A także ich implementację w Pythonie.

Naucz się programowania w Pythonie

Python jest interpretowanym, interaktywnym, obiektowym językiem programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia. Został stworzony przez Guido van Rossuma w latach 1985-1990. Podobnie jak Perl, kod źródłowy Pythona jest również dostępny na licencji GNU General Public License (GPL).

Poznaj przewodnik po głębokim uczeniu

Głębokie uczenie się zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (SSN) z ogromną ilością danych. W uczeniu głębokim sieć uczy się sama, a zatem wymaga ogromnych danych do nauki.

Naucz się Python Data Science

Dane to nowy olej. To stwierdzenie pokazuje, jak każdy nowoczesny system informatyczny jest napędzany przez zbieranie, przechowywanie i analizę danych dla różnych potrzeb. Czy chodzi o podejmowanie decyzji biznesowych, prognozowanie pogody, badanie struktur białek w biologii czy projektowanie kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście polegające na wykorzystaniu modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logiki biznesowej lub naukowej stojącej za analizą danych.

Dowiedz się Numpy

NumPy, co oznacza Numerical Python, to biblioteka składająca się z wielowymiarowych obiektów tablicowych i zbioru procedur do przetwarzania tych tablic. Za pomocą NumPy można wykonywać operacje matematyczne i logiczne na tablicach. Ten samouczek wyjaśnia podstawy NumPy, takie jak architektura i środowisko. Omawia również różne funkcje tablicowe, typy indeksowania itp. Przedstawiono również wprowadzenie do Matplotlib. Wszystko to jest wyjaśnione za pomocą przykładów dla lepszego zrozumienia.

Poznaj TensorFlow

TensorFlow to platforma uczenia maszynowego typu open source dla wszystkich programistów. Służy do wdrażania aplikacji do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Opracowywanie i badanie fascynujących pomysłów na sztuczną inteligencję.