學習Tensorflow，學習數據科學，人工智能，學習Python
這個程序是為渴望學習機器學習和人工智能的完整圖片的專業人士準備的。本教程滿足了新手學習者和專家的學習需求，以幫助他們了解人工智能和機器學習的概念和實現。
該機器學習課程的對像是：
任何對機器學習感興趣的人。至少具有中學數學知識並且想要開始學習機器學習的學生。
任何了解機器學習基礎的中級人員，包括經典算法（例如線性回歸或邏輯回歸），但他們想進一步了解機器學習並探索機器學習的所有不同領域。
任何不喜歡編碼但對機器學習感興趣並希望將其輕鬆應用於數據集的人。
-任何想在數據科學領域開始職業的大學學生。
-任何想升級機器學習水平的數據分析師。
-任何對工作不滿意並希望成為數據科學家的人。
-任何想使用功能強大的機器學習工具為其業務創造增值的人。
您將在此應用程序中學習
-為什麼選擇Python進行機器學習
-機器學習路線圖
-學習Python 3進行機器學習
-學習人工智能
-機器學習導論
-學習TensorFlow進行機器學習
-學習Pytorch指南
-人工智能完整指南
-學習深度學習
-學習機器學習完整指南
-機器學習項目和示例
-Python 3教程
我們將在機器學習中學習
-概念
-學習類型
-監督學習
-無監督學習
-數據預處理，分析和可視化
-訓練數據和測試數據
-應用
-回歸
-算法
-決策樹算法
-支持向量機（SVM）
-隨機森林
-降維算法
-提升算法
人工智能
-人工智能導論
-智能係統
-代理和環境
-流行的搜索算法
-模糊邏輯系統
-自然語言處理
-專家系統
-機器人技術
- 神經網絡
還可以詳細了解有關深度學習，神經網絡的更多信息