تعلم Tensorflow ، تعلم علوم البيانات ، الذكاء الاصطناعي ، تعلم Python
تم إعداد هذا التطبيق للمهنيين الذين يتطلعون إلى معرفة الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي احتياجات التعلم لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين ، لمساعدتهم على فهم مفاهيم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
لمن هي دورة التعلم الآلي هذه:
أي شخص مهتم بتعلم الآلة. الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة في الرياضيات بالمدرسة الثانوية والذين يرغبون في بدء تعلم التعلم الآلي
أي أشخاص من المستوى المتوسط يعرفون أساسيات التعلم الآلي ، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي ، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم الآلي المختلفة.
أي شخص لا يشعر بالراحة تجاه الترميز ولكنه مهتم بالتعلم الآلي ويرغب في تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات.
- أي طلاب في الكلية يرغبون في بدء حياة مهنية في علوم البيانات.
- أي محللي بيانات يرغبون في الارتقاء إلى مستوى أعلى في التعلم الآلي.
- أي شخص غير راضٍ عن وظيفته ويريد أن يصبح عالم بيانات.
- أي شخص يريد إنشاء قيمة مضافة لأعمالهم باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.
في هذا التطبيق سوف تتعلم
- لماذا تختار Python لتعلم الآلة
- خارطة طريق التعلم الآلي
- تعلم Python 3 لتعلم الآلة
- تعلم الذكاء الاصطناعي
- مقدمة في تعلم الآلة
- تعلم TensorFlow للتعلم الآلي
- تعلم دليل Pytorch
- دليل الذكاء الاصطناعي الكامل
- تعلم التعلم العميق
- تعلم الدليل الكامل لتعلم الآلة
- مشاريع التعلم الآلي والأمثلة
- دروس بايثون 3
سنتعلم في التعلم الآلي
- مفاهيم
- أنواع التعلم
- التعلم بالإشراف
- تعليم غير مشرف عليه
- المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها وتصورها
- بيانات التدريب وبيانات الاختبار
- تطبيقات
- تراجع
- الخوارزميات
- خوارزمية شجرة القرار
- دعم آلات المتجهات (SVM)
- غابة عشوائية
- خوارزمية تخفيض الأبعاد
- تعزيز الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- أنظمة ذكية
- الوكلاء والبيئات
- خوارزميات البحث الشعبية
- أنظمة المنطق الضبابي
- معالجة اللغة الطبيعية
- النظم الخبيرة
- علم الروبوتات
- الشبكات العصبية
تعرف أيضًا على المزيد حول التعلم العميق ، الشبكة العصبية بالتفصيل