Learn Artificial Intelligence

كن خبيرًا كاملاً في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

يوفر هذا الذكاء الاصطناعي الكامل معرفة تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي. ستحصل على مساعدة كبيرة إذا كنت على وشك الاختيار. يمكنك أن تعرف بإيجاز عن ازدهار مجال البحث. المعرفة الأساسية لعلوم الكمبيوتر إلزامية. تعتبر معرفة الرياضيات أو العلوم أو الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية ميزة إضافية.

يوفر تطبيق Learn الاصطناعي للذكاء توليفة جديدة منعشة ومحفزة لمجال الذكاء الاصطناعي: يأخذ التركيب الجديد المستخدم في جولة كاملة في هذا العالم الجديد المثير للفضول من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو دراسة كيفية بناء أو برمجة أجهزة الكمبيوتر لتمكينها من فعل ما يمكن للعقول فعله.

تعلم الذكاء الاصطناعي / تعلم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي يظهره البشر.

يغطي هذا التطبيق المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والخوارزميات الجينية ، وما إلى ذلك ، وتنفيذها في بايثون.

تعلم التعلم الآلي / تعلم الآلة باستخدام Python مجانًا

التعلم الآلي هو في الأساس مجال علوم الكمبيوتر بمساعدة أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن توفر معنى للبيانات بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر. بكلمات بسيطة ، ML هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج الأنماط من البيانات الأولية باستخدام خوارزمية أو طريقة. ينصب التركيز الرئيسي لـ ML على السماح لأنظمة الكمبيوتر بالتعلم من التجربة دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح أو تدخل بشري.

تعلم التعلم العميق

يعني التعلم العميق بشكل أساسي تدريب شبكة عصبية اصطناعية (ANN) بكمية هائلة من البيانات. في التعلم العميق ، تتعلم الشبكة من تلقاء نفسها ، وبالتالي تتطلب بيانات ضخمة للتعلم.

تعلم TensorFlow

TensorFlow هو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق. لتطوير الأفكار الرائعة حول الذكاء الاصطناعي والبحث عنها ، أنشأ فريق Google TensorFlow. تم تصميم TensorFlow بلغة برمجة Python ، ومن ثم فهو يعتبر إطار عمل سهل الفهم.

تعلم Python مجانًا

Python هي لغة برمجة مفسرة للأغراض العامة وتفاعلية وموجهة للكائنات وعالية المستوى. تم إنشاؤه بواسطة Guido van Rossum خلال الفترة 1985-1990. مثل Perl ، يتوفر كود مصدر Python أيضًا بموجب ترخيص GNU العام العام.

تعلم علوم البيانات / دروس بايثون لعلوم البيانات

البيانات هي النفط الجديد. يوضح هذا البيان كيف يتم تشغيل كل نظام حديث لتكنولوجيا المعلومات من خلال التقاط البيانات وتخزينها وتحليلها لتلبية الاحتياجات المختلفة. سواء كان الأمر يتعلق باتخاذ قرار للأعمال أو التنبؤ بالطقس أو دراسة هياكل البروتين في علم الأحياء أو تصميم حملة تسويقية. تتضمن كل هذه السيناريوهات نهجًا متعدد التخصصات لاستخدام النماذج الرياضية والإحصاءات والرسوم البيانية وقواعد البيانات وبالطبع الأعمال أو المنطق العلمي وراء تحليل البيانات. لذلك نحن بحاجة إلى لغة برمجة يمكنها تلبية كل هذه الاحتياجات المتنوعة لعلوم البيانات. تتألق لغة Python باعتبارها لغة واحدة لأنها تحتوي على العديد من المكتبات والميزات المضمنة التي تجعل من السهل معالجة احتياجات علم البيانات.