Tensorflow öğrenin, Veri Bilimi öğrenin, Yapay Zeka, Python öğrenin
Bu uygulama, makine öğrenimi ve yapay zekanın tam resmini öğrenmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğreniminin kavramlarını ve uygulamasını anlamalarına yardımcı olmak için hem acemi öğrencilerin hem de uzmanların öğrenme ihtiyaçlarını karşılar.
Bu makine öğrenimi kursu kimin için:
Makine Öğrenimi ile ilgilenen herkes. Matematikte en az lise bilgisine sahip olan ve Makine Öğrenimi öğrenmeye başlamak isteyen öğrenciler.
Doğrusal regresyon veya lojistik regresyon gibi klasik algoritmalar dahil olmak üzere makine öğreniminin temellerini bilen, ancak bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek ve Makine Öğreniminin tüm farklı alanlarını keşfetmek isteyen orta düzey insanlar.
Kodlama konusunda pek rahat olmayan ancak Makine Öğrenimi ile ilgilenen ve bunu veri setlerine kolayca uygulamak isteyen kişiler.
- Veri Bilimi alanında bir kariyere başlamak isteyen üniversite öğrencileri.
- Makine Öğreniminde seviye atlamak isteyen herhangi bir veri analisti.
- İşinden memnun olmayan ve Veri Bilimcisi olmak isteyenler.
- Güçlü Makine Öğrenimi araçlarını kullanarak işlerine katma değer yaratmak isteyen herkes.
Bu Uygulamada Öğreneceksiniz
- Makine Öğrenimi için Neden Python'u Seçmelisiniz?
- Makine Öğrenimi Yol Haritası
- Makine Öğrenimi için Python 3'ü Öğrenin
- Yapay Zeka Öğrenin
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Makine öğrenimi için TensorFlow'u öğrenin
- Pytorch rehberini öğrenin
- Yapay Zeka eksiksiz kılavuzu
- Derin Öğrenmeyi Öğrenin
- Makine Öğrenimi Eksiksiz Kılavuzunu Öğrenin
- Makine Öğrenimi Projeleri ve Örnekleri
- Python 3 öğreticileri
Makine öğreniminde öğreneceğiz
- Kavramlar
-Öğrenme türleri
-Supervised Learning
- Denetimsiz Öğrenme
- Veri ön işleme, analiz ve görselleştirme
- Eğitim verileri ve test verileri
- Uygulamalar
- Regresyon
- Algoritmalar
- karar ağacı algoritması
- Destek vektör makineleri (SVM)
- Rastgele orman
- Boyut indirgeme algoritması
- artırma algoritmaları
Yapay Zeka
- Yapay Zekaya Giriş
- Akıllı sistemler
- Aracılar ve ortamlar
- Popüler arama algoritmaları
- Bulanık mantık sistemleri
- Doğal dil işleme
- Uzman sistemler
- Robotik
- Nöral ağlar
Ayrıca derin öğrenme, Sinir Ağı hakkında ayrıntılı bilgi edinin