Learn Artifical Intelligence

Deze app is gemaakt voor professionals die AI & ML willen leren.

Deze Artificial Intelligence Full biedt inleidende kennis over kunstmatige intelligentie. Het zou een grote hulp zijn als u op het punt staat te selecteren. U kunt kort Weten over het onderzoeksgebied bloeit. De basiskennis van informatica is verplicht. Kennis van wiskunde, wetenschappen, werktuigbouwkunde of elektrotechniek is een pluspunt.

De app Leer kunstmatige intelligentie biedt een verfrissende en motiverende nieuwe synthese op het gebied van kunstmatige intelligentie: een nieuwe synthese neemt de gebruiker mee op een complete rondleiding door deze intrigerende nieuwe wereld van kunstmatige intelligentie.

Kunstmatige intelligentie is de studie van het bouwen of programmeren van computers om ze in staat te stellen te doen wat geesten kunnen doen.

Leer kunstmatige intelligentie / leer AI

Kunstmatige intelligentie is de intelligentie die wordt gedemonstreerd door machines, in tegenstelling tot de intelligentie die door mensen wordt getoond.

Deze app behandelt de basisconcepten van verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie, zoals kunstmatige neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking, machinaal leren, diep leren, genetische algoritmen enz., en de implementatie ervan in Python.

Leer machinaal leren / machinaal leren met python gratis

Machine Learning is in feite dat gebied van de informatica met behulp waarvan computersystemen gegevens kunnen bevatten op vrijwel dezelfde manier als mensen. In eenvoudige bewoordingen is ML een soort kunstmatige intelligentie die patronen uit onbewerkte gegevens haalt met behulp van een algoritme of methode. De belangrijkste focus van ML is om computersystemen te laten leren van ervaringen zonder expliciet te worden geprogrammeerd of menselijke tussenkomst.

Leer diep leren

Deep Learning betekent in wezen het trainen van een Artificial Neural Network (ANN) met een enorme hoeveelheid data. Bij deep learning leert het netwerk vanzelf en heeft het dus gigantische data nodig om te leren.

TensorFlow

TensorFlow is een open source machine learning-framework voor alle ontwikkelaars. Het wordt gebruikt voor het implementeren van machine learning en deep learning-toepassingen. Om fascinerende ideeën over kunstmatige intelligentie te ontwikkelen en te onderzoeken, heeft het Google-team TensorFlow gemaakt. TensorFlow is ontworpen in de programmeertaal Python en wordt daarom beschouwd als een gemakkelijk te begrijpen raamwerk.

Leer Data Science / Python Data Science-tutorial

Data is de nieuwe olie. Deze verklaring laat zien hoe elk modern IT-systeem wordt aangedreven door het vastleggen, opslaan en analyseren van gegevens voor verschillende behoeften. Of het nu gaat om het nemen van zakelijke beslissingen, het voorspellen van het weer, het bestuderen van eiwitstructuren in de biologie of het ontwerpen van een marketingcampagne. Al deze scenario's omvatten een multidisciplinaire benadering van het gebruik van wiskundige modellen, statistieken, grafieken, databases en natuurlijk de zakelijke of wetenschappelijke logica achter de data-analyse. We hebben dus een programmeertaal nodig die aan al deze uiteenlopende behoeften van datawetenschap kan voldoen. Python schittert als een dergelijke taal, omdat het talloze bibliotheken en ingebouwde functies heeft die het gemakkelijk maken om aan de behoeften van datawetenschap te voldoen.

Leer Machine learning-app is voorbereid voor professionals die het volledige beeld van machine learning en kunstmatige intelligentie willen leren. Deze tutorial komt tegemoet aan de leerbehoeften van zowel beginnende leerlingen als experts, om hen te helpen de concepten en implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning te begrijpen.

Voor wie is deze gratis cursus machine learning bedoeld:

Iedereen die geïnteresseerd is in machine learning. Studenten die minimaal middelbare school kennis hebben van wiskunde en die Machine Learning willen leren.

Mensen met een gemiddeld niveau die de basis van machine learning kennen, inclusief de klassieke algoritmen zoals lineaire regressie of logistische regressie, maar die er meer over willen leren en alle verschillende gebieden van Machine Learning willen verkennen.