Learn Artifical Intelligence

Ứng dụng này đã được chuẩn bị cho các chuyên gia mong muốn tìm hiểu AI & ML.

Trí tuệ nhân tạo đầy đủ này cung cấp Kiến thức giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo. Nó sẽ giúp ích rất nhiều nếu bạn sắp chọn. Bạn có thể biết sơ qua về khu vực nghiên cứu đang khởi sắc. Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính là bắt buộc. Kiến thức về Toán học, Khoa học, Cơ khí hoặc Kỹ thuật Điện là một điểm cộng.

Ứng dụng Learn Artificial Intelligence cung cấp một tổng hợp mới đầy thú vị và đầy động lực về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Một tổng hợp mới đưa người dùng tham quan toàn bộ thế giới mới đầy hấp dẫn của Trí tuệ nhân tạo này.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép chúng thực hiện những gì trí óc có thể làm.

Học trí tuệ nhân tạo / Học hỏi trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh do máy móc thể hiện, trái ngược với trí thông minh do con người thể hiện.

Ứng dụng này bao gồm các khái niệm cơ bản về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác nhau như Mạng thần kinh nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy, Học sâu, thuật toán di truyền, v.v. và triển khai nó bằng Python.

Học Máy học / Máy học với python Miễn phí

Học máy về cơ bản là lĩnh vực khoa học máy tính với sự trợ giúp của hệ thống máy tính có thể cung cấp cảm giác cho dữ liệu theo cách giống như cách con người làm. Nói một cách dễ hiểu, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu từ dữ liệu thô bằng cách sử dụng một thuật toán hoặc phương pháp. Trọng tâm chính của ML là cho phép các hệ thống máy tính học hỏi kinh nghiệm mà không cần được lập trình rõ ràng hoặc có sự can thiệp của con người.

Tìm hiểu Deep Learning

Về cơ bản, Deep Learning có nghĩa là đào tạo một Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) với một lượng dữ liệu khổng lồ. Trong học tập sâu, mạng tự học và do đó yêu cầu dữ liệu khổng lồ để học.

TensorFlow

TensorFlow là một khuôn khổ học máy mã nguồn mở cho tất cả các nhà phát triển. Nó được sử dụng để triển khai các ứng dụng học máy và học sâu. Để phát triển và nghiên cứu những ý tưởng hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo, nhóm Google đã tạo ra TensorFlow. TensorFlow được thiết kế bằng ngôn ngữ lập trình Python, do đó nó được coi là một khung công tác dễ hiểu.

Tìm hiểu hướng dẫn về Khoa học dữ liệu / Khoa học dữ liệu Python

Dữ liệu là Dầu mới. Tuyên bố này cho thấy cách mọi hệ thống CNTT hiện đại được thúc đẩy bằng cách thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Có thể là ra quyết định kinh doanh, dự báo thời tiết, nghiên cứu cấu trúc protein trong sinh học hoặc thiết kế chiến dịch tiếp thị. Tất cả các tình huống này đều liên quan đến cách tiếp cận đa ngành sử dụng các mô hình toán học, thống kê, đồ thị, cơ sở dữ liệu và tất nhiên là logic kinh doanh hoặc khoa học đằng sau phân tích dữ liệu. Vì vậy, chúng ta cần một ngôn ngữ lập trình có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu đa dạng này của khoa học dữ liệu. Python tỏa sáng như một ngôn ngữ như vậy vì nó có nhiều thư viện và các tính năng được tích hợp sẵn giúp dễ dàng giải quyết các nhu cầu của khoa học dữ liệu.

Ứng dụng Learn Machine learning đã được chuẩn bị cho các chuyên gia muốn tìm hiểu bức tranh toàn cảnh về máy học và trí tuệ nhân tạo. Hướng dẫn này phục vụ nhu cầu học tập của cả người mới học và các chuyên gia, để giúp họ hiểu các khái niệm và cách triển khai trí tuệ nhân tạo và máy học.

Khóa học miễn phí học máy này dành cho ai:

Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy. Học sinh có ít nhất kiến ​​thức trung học về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.

Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.