Learn Artifical Intelligence

Este aplicativo foi preparado para profissionais que desejam aprender IA e ML.

Este Completo de Inteligência Artificial fornece conhecimento introdutório sobre Inteligência Artificial. Seria de grande ajuda se você estiver prestes a selecionar. Você pode saber brevemente sobre a área de pesquisa está prosperando. O conhecimento básico de informática é obrigatório. O conhecimento de Matemática, Ciências, Engenharia Mecânica ou Elétrica é um diferencial.

Learn Artificial Intelligence App fornece uma nova síntese refrescante e motivadora do campo da Inteligência Artificial: Uma Nova Síntese leva o usuário a um passeio completo por este intrigante novo mundo da Inteligência Artificial.

A Inteligência Artificial é o estudo de como construir ou programar computadores para capacitá-los a fazer o que as mentes podem fazer.

Aprenda Inteligência Artificial / Aprenda AI

A inteligência artificial é a inteligência demonstrada pelas máquinas, em contraste com a inteligência exibida pelos humanos.

Este aplicativo abrange os conceitos básicos de vários campos da inteligência artificial, como redes neurais artificiais, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, algoritmos genéticos etc., e sua implementação em Python.

Aprenda Aprendizado de Máquina / Aprendizado de Máquina com python Grátis

O aprendizado de máquina é basicamente aquele campo da ciência da computação com a ajuda do qual os sistemas de computador podem fornecer sentido aos dados da mesma maneira que os seres humanos. Em palavras simples, ML é um tipo de inteligência artificial que extrai padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método. O foco principal do ML é permitir que os sistemas de computador aprendam com a experiência sem serem explicitamente programados ou sem intervenção humana.

Aprenda Deep Learning

Deep Learning significa essencialmente treinar uma Rede Neural Artificial (ANN) com uma enorme quantidade de dados. No aprendizado profundo, a rede aprende por si mesma e, portanto, requer dados enormes para aprender.

TensorFlow

O TensorFlow é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto para todos os desenvolvedores. Ele é usado para implementar aplicativos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Para desenvolver e pesquisar ideias fascinantes sobre inteligência artificial, a equipe do Google criou o TensorFlow. O TensorFlow foi projetado na linguagem de programação Python, portanto, é considerado um framework fácil de entender.

Aprenda o tutorial de Ciência de Dados / Python Data Science

Os dados são o novo Petróleo. Esta declaração mostra como todo sistema de TI moderno é conduzido pela captura, armazenamento e análise de dados para várias necessidades. Seja sobre tomar decisões para negócios, prever o clima, estudar estruturas de proteínas em biologia ou projetar uma campanha de marketing. Todos esses cenários envolvem uma abordagem multidisciplinar de uso de modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bancos de dados e, claro, a lógica empresarial ou científica por trás da análise de dados. Portanto, precisamos de uma linguagem de programação que possa atender a todas essas diversas necessidades da ciência de dados. O Python brilha como uma dessas linguagens, pois possui inúmeras bibliotecas e recursos integrados que facilitam o atendimento das necessidades da ciência de dados.

O aplicativo Learn Machine Learning foi preparado para profissionais que desejam aprender o quadro completo de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Este tutorial atende às necessidades de aprendizado de alunos iniciantes e especialistas, para ajudá-los a entender os conceitos e a implementação de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Para quem é este curso gratuito de aprendizado de máquina:

Qualquer pessoa interessada em Machine Learning. Alunos que tenham pelo menos conhecimento do ensino médio em matemática e que desejam começar a aprender Machine Learning.

Qualquer pessoa de nível intermediário que conheça o básico do aprendizado de máquina, incluindo os algoritmos clássicos como regressão linear ou regressão logística, mas que queira aprender mais sobre isso e explorar todos os diferentes campos do aprendizado de máquina.