Learn Artifical Intelligence

Aplikasi ini telah disediakan untuk profesional yang bercita-cita untuk mempelajari AI & ML.

Kecerdasan Buatan Penuh ini menyediakan Pengetahuan pengenalan tentang Kepintaran Buatan. Ia akan membantu jika anda akan memilih. Anda boleh mengetahui secara ringkas tentang kawasan penyelidikan yang semakin maju. Pengetahuan asas sains komputer adalah wajib. Pengetahuan tentang Matematik, Sains, Kejuruteraan Mekanikal atau Elektrik adalah satu kelebihan.

Apl Belajar Kecerdasan Buatan menyediakan sintesis baharu yang menyegarkan dan memotivasikan bidang Kecerdasan Buatan: Sintesis Baharu membawa pengguna pada lawatan lengkap ke dunia baharu Kepintaran Buatan yang menarik ini.

Kecerdasan Buatan ialah kajian tentang cara membina atau memprogram komputer untuk membolehkan mereka melakukan apa yang boleh dilakukan oleh minda.

Belajar Kepintaran Buatan / Belajar AI

Kecerdasan buatan ialah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, berbeza dengan kecerdasan yang ditunjukkan oleh manusia.

Aplikasi ini merangkumi konsep asas pelbagai bidang kecerdasan buatan seperti Rangkaian Neural Buatan, Pemprosesan Bahasa Semulajadi, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam, Algoritma genetik dsb., dan pelaksanaannya dalam Python.

Belajar Pembelajaran Mesin / Pembelajaran Mesin dengan Percuma python

Pembelajaran Mesin pada asasnya ialah bidang sains komputer dengan bantuan sistem komputer yang boleh memberikan pengertian kepada data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh manusia. Secara ringkas, ML ialah sejenis kecerdasan buatan yang mengekstrak corak daripada data mentah dengan menggunakan algoritma atau kaedah. Fokus utama ML adalah untuk membolehkan sistem komputer belajar daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit atau campur tangan manusia.

Belajar Pembelajaran Mendalam

Pembelajaran Dalam pada asasnya bermaksud melatih Rangkaian Neural Buatan (ANN) dengan sejumlah besar data. Dalam pembelajaran mendalam, rangkaian belajar dengan sendirinya dan dengan itu memerlukan data yang besar untuk pembelajaran.

TensorFlow

TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka untuk semua pembangun. Ia digunakan untuk melaksanakan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mendalam. Untuk membangunkan dan menyelidik idea menarik tentang kecerdasan buatan, pasukan Google mencipta TensorFlow. TensorFlow direka dalam bahasa pengaturcaraan Python, oleh itu ia dianggap sebagai rangka kerja yang mudah difahami.

Belajar Sains Data / Tutorial Sains Data Python

Data ialah Minyak baharu. Kenyataan ini menunjukkan bagaimana setiap sistem IT moden didorong dengan menangkap, menyimpan dan menganalisis data untuk pelbagai keperluan. Sama ada tentang membuat keputusan untuk perniagaan, meramal cuaca, mengkaji struktur protein dalam biologi atau mereka bentuk kempen pemasaran. Kesemua senario ini melibatkan pendekatan pelbagai disiplin menggunakan model matematik, statistik, graf, pangkalan data dan sudah tentu logik perniagaan atau saintifik di sebalik analisis data. Jadi kami memerlukan bahasa pengaturcaraan yang boleh memenuhi semua keperluan sains data yang pelbagai ini. Python bersinar terang sebagai satu bahasa sedemikian kerana ia mempunyai banyak perpustakaan dan ciri terbina dalam yang memudahkan untuk menangani keperluan sains Data.

Apl Pembelajaran Mesin telah disediakan untuk para profesional yang ingin mempelajari gambaran lengkap pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Tutorial ini memenuhi keperluan pembelajaran kedua-dua pelajar baharu dan pakar, untuk membantu mereka memahami konsep dan pelaksanaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Untuk siapa kursus percuma pembelajaran mesin ini:

Sesiapa yang berminat dengan Pembelajaran Mesin. Pelajar yang mempunyai sekurang-kurangnya pengetahuan sekolah menengah dalam matematik dan yang ingin mula belajar Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang peringkat pertengahan yang mengetahui asas pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linear atau regresi logistik, tetapi ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya dan meneroka semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeza.