Learn Artifical Intelligence

此应用程序专为渴望学习 AI 和 ML 的专业人士而准备。

本人工智能完整版提供了有关人工智能的介绍性知识。如果您要选择，这将有很大帮助。您可以简要了解一下研究领域是否正在蓬勃发展。计算机科学的基本知识是强制性的。具有数学、科学、机械或电气工程知识者优先。

学习人工智能应用程序为人工智能领域提供了令人耳目一新且令人振奋的新综合：新综合带用户完整游览了这个有趣的人工智能新世界。

人工智能是研究如何构建或编程计算机以使它们能够做大脑可以做的事情。

学习人工智能/学习人工智能

人工智能是机器展示的智能，与人类展示的智能相反。

这个应用程序涵盖了人工智能各个领域的基本概念，如人工神经网络、自然语言处理、机器学习、深度学习、遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。

学习机器学习/使用python免费机器学习

机器学习基本上是计算机科学的一个领域，借助它，计算机系统可以像人类一样为数据提供意义。简单来说，ML 是一种人工智能，它通过使用算法或方法从原始数据中提取模式。 ML 的重点是允许计算机系统从经验中学习，而无需明确编程或人工干预。

学习深度学习

深度学习本质上意味着用大量数据训练人工神经网络 (ANN)。在深度学习中，网络自行学习，因此需要大量数据进行学习。

TensorFlow

TensorFlow 是面向所有开发人员的开源机器学习框架。它用于实现机器学习和深度学习应用程序。为了开发和研究关于人工智能的迷人想法，谷歌团队创建了 TensorFlow。 TensorFlow 是用 Python 编程语言设计的，因此它被认为是一个易于理解的框架。

学习数据科学/Python 数据科学教程

数据是新的石油。该声明显示了每个现代 IT 系统是如何通过捕获、存储和分析数据来满足各种需求的。无论是商业决策、预测天气、研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型、统计数据、图表、数据库的多学科方法，当然还有数据分析背后的商业或科学逻辑。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python 作为这样一种语言闪耀着光芒，因为它拥有众多库和内置功能，可以轻松满足数据科学的需求。

学习机器学习应用程序专为渴望学习机器学习和人工智能全貌的专业人士而准备。本教程满足新手和专家的学习需求，帮助他们理解人工智能和机器学习的概念和实现。

本机器学习免费课程适用于：

任何对机器学习感兴趣的人。至少具有高中数学知识并想开始学习机器学习的学生。

任何了解机器学习基础知识的中级人员，包括线性回归或逻辑回归等经典算法，但想进一步了解机器学习并探索机器学习的所有不同领域。