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Devenez un guide complet d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Learn L'application d'apprentissage automatique a été préparée pour les professionnels qui aspirent à apprendre l'image complète de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Ce didacticiel répond aux besoins d'apprentissage des apprenants novices et des experts, pour les aider à comprendre les concepts et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

À qui s'adresse ce cours gratuit de machine learning:

Toute personne intéressée par l'apprentissage automatique. Les étudiants qui ont au moins des connaissances en mathématiques au lycée et qui souhaitent commencer à apprendre le Machine Learning.

Toute personne de niveau intermédiaire qui connaît les bases de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes classiques comme la régression linéaire ou la régression logistique, mais qui souhaite en savoir plus et explorer tous les différents domaines de l'apprentissage automatique.

Toutes les personnes qui ne sont pas très à l'aise avec le codage mais qui sont intéressées par l'apprentissage automatique et souhaitent l'appliquer facilement sur des ensembles de données.

- Tous les étudiants de l'université qui souhaitent commencer une carrière en science des données.

- Tous les analystes de données souhaitant passer au niveau supérieur dans le Machine Learning.

- Toutes les personnes qui ne sont pas satisfaites de leur travail et qui souhaitent devenir Data Scientist.

- Toutes les personnes souhaitant créer de la valeur ajoutée pour leur entreprise en utilisant de puissants outils d'apprentissage automatique.

Guide d'apprentissage automatique pour les débutants

L'apprentissage automatique est fondamentalement ce domaine de l'informatique à l'aide duquel les systèmes informatiques peuvent donner du sens aux données de la même manière que les êtres humains. En termes simples, le ML est un type d'intelligence artificielle qui extrait des modèles de données brutes à l'aide d'un algorithme ou d'une méthode.

Apprenez l'intelligence artificielle gratuitement

L'intelligence artificielle est l'intelligence démontrée par les machines, contrairement à l'intelligence affichée par les humains.

Cette application couvre les concepts de base de divers domaines de l'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones artificiels, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les algorithmes génétiques, etc., et sa mise en œuvre en Python.

Apprenez la programmation Python

Python est un langage de programmation généraliste interprété, interactif, orienté objet et de haut niveau. Il a été créé par Guido van Rossum entre 1985 et 1990. Comme Perl, le code source Python est également disponible sous la licence publique générale GNU (GPL).

Guide d'apprentissage en profondeur

Le Deep Learning signifie essentiellement former un réseau neuronal artificiel (ANN) avec une énorme quantité de données. En apprentissage profond, le réseau apprend par lui-même et nécessite donc d'énormes données pour apprendre.

Apprenez la science des données Python

Les données sont la nouvelle huile. Cette déclaration montre comment chaque système informatique moderne est piloté par la capture, le stockage et l'analyse de données pour divers besoins. Qu'il s'agisse de prendre des décisions pour les affaires, de prévoir la météo, d'étudier les structures protéiques en biologie ou de concevoir une campagne de marketing. Tous ces scénarios impliquent une approche multidisciplinaire d'utilisation de modèles mathématiques, de statistiques, de graphiques, de bases de données et bien sûr de la logique commerciale ou scientifique derrière l'analyse des données.

Apprendre Numpy

NumPy, qui signifie Numerical Python, est une bibliothèque composée d'objets de tableau multidimensionnel et d'une collection de routines pour traiter ces tableaux. En utilisant NumPy, des opérations mathématiques et logiques sur des tableaux peuvent être effectuées. Ce tutoriel explique les bases de NumPy telles que son architecture et son environnement. Il aborde également les différentes fonctions de tableau, les types d'indexation, etc. Une introduction à Matplotlib est également fournie. Tout cela est expliqué à l'aide d'exemples pour une meilleure compréhension.

Découvrez TensorFlow

TensorFlow est un framework d'apprentissage automatique open source pour tous les développeurs. Il est utilisé pour mettre en œuvre des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Développer et rechercher des idées fascinantes sur l'intelligence artificielle.