Learn Machine Learning Offline

به یک راهنمای کامل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شوید.

برنامه یادگیری ماشین یادگیری برای متخصصانی که مشتاق یادگیری تصویر کاملی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند آماده شده است. این آموزش نیازهای یادگیری دانش آموزان و متخصصان تازه کار را تأمین می کند تا به آنها در درک مفاهیم و اجرای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کمک کند.

این دوره رایگان یادگیری ماشین برای چه کسانی است:

هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه مند است. دانش آموزانی که حداقل دانش ریاضی در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری ماشین را یاد بگیرند.

هر افرادی در سطح متوسط ​​که اصول یادگیری ماشین را می دانند ، از جمله الگوریتم های کلاسیک مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک ، اما می خواهند درباره آن بیشتر بدانند و تمام زمینه های مختلف یادگیری ماشین را کشف کنند.

هر کسی که به راحتی با کدگذاری راحت نیست اما علاقه مند به یادگیری ماشین است و می خواهد آن را به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کند.

- هر دانشجویی در دانشگاه که می خواهد شغلی را در علم داده شروع کند.

- هر تحلیل گر داده ای که می خواهد سطح خود را در یادگیری ماشین بالا ببرد.

- هر کسی که از شغل خود راضی نیست و می خواهد Data Scientist شود.

- هر کسی که می خواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین ، ارزش افزوده ای برای تجارت خود ایجاد کند.

آموزش یادگیری ماشین برای راهنمای مبتدیان

یادگیری ماشینی اساساً آن رشته از علوم کامپیوتر است که به کمک آن سیستم های رایانه ای می توانند داده ها را دقیقاً به همان روشی که انسان می سازد ، فراهم کنند. به عبارت ساده ، ML نوعی هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم یا روشی الگوهای داده های خام را استخراج می کند.

هوش مصنوعی را به صورت رایگان بیاموزید

هوش مصنوعی ، هوشی است که توسط ماشین ها نشان داده می شود ، در مقابل هوش نمایش داده شده توسط انسان ها.

این برنامه مفاهیم اساسی زمینه های مختلف هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، الگوریتم های ژنتیک و غیره و اجرای آن را در پایتون پوشش می دهد.

برنامه نویسی پایتون را بیاموزید

پایتون یک زبان برنامه نویسی تفسیر شده ، تعاملی ، شی گرا و سطح بالا است. این منبع توسط گیدو ون روسوم در طی سالهای 1985 تا 1990 ایجاد شده است. مانند پرل ، کد منبع پایتون نیز تحت مجوز عمومی عمومی GNU (GPL) در دسترس است.

راهنمای یادگیری عمیق را بیاموزید

عمیق یادگیری در واقع به معنای آموزش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با حجم عظیمی از داده ها است. در یادگیری عمیق ، شبکه به خودی خود یاد می گیرد و بنابراین به داده های بسیار زیادی برای یادگیری نیاز دارد.

علم داده Python را بیاموزید

Data روغن جدید است. این بیانیه نشان می دهد که چگونه هر سیستم فناوری اطلاعات مدرن با گرفتن ، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای نیازهای مختلف هدایت می شود. تصمیم گیری در مورد تجارت ، پیش بینی وضعیت هوا ، مطالعه ساختارهای پروتئینی در زیست شناسی یا طراحی یک کمپین بازاریابی باشد. همه این سناریوها شامل یک رویکرد چند رشته ای برای استفاده از مدل های ریاضی ، آمار ، نمودار ، پایگاه داده و البته منطق تجاری یا علمی در پشت تجزیه و تحلیل داده ها است.

بی پروا یاد بگیرید

NumPy ، مخفف Numerical Python ، کتابخانه ای است متشکل از اشیا ar آرایه ای چند بعدی و مجموعه ای از روال ها برای پردازش آن آرایه ها. با استفاده از NumPy می توان عملیات ریاضی و منطقی را روی آرایه ها انجام داد. این آموزش اصول NumPy مانند معماری و محیط آن را توضیح می دهد. همچنین در مورد توابع مختلف آرایه ، انواع نمایه سازی و غیره بحث می شود. مقدمه ای در Matplotlib نیز ارائه شده است. همه اینها با کمک مثالهایی برای درک بهتر توضیح داده شده است.

TensorFlow را بیاموزید

TensorFlow یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز برای همه توسعه دهندگان است. برای اجرای برنامه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می شود. برای توسعه و تحقیق در مورد ایده های جذاب در مورد هوش مصنوعی.