Artificial Intelligence

Kompletny darmowy podręcznik Sztucznej Inteligencji, Naucz się tematu w minutę

Sztuczna inteligencja (AI):

Jest to kieszonkowa książka inżynierska i gdziekolwiek możesz ją przeczytać. W tej książce omówimy większość tematów i wyjaśnimy za pomocą rysunku, tabel itp.

Obejmuje szczegółowo ponad 600 tematów związanych ze sztuczną inteligencją, automatami, systemami czasu rzeczywistego i rozmytą neurologią. Tematy podzielone są na 5 jednostek.

Jest to kierunek studiów nad tworzeniem komputera i oprogramowania zdolnego do inteligentnego zachowania.

Aplikacja jest podręcznikiem ułatwiającym zrozumienie sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje 142 szczegółowe tematy związane ze sztuczną inteligencją.

Dziedzina sztucznej inteligencji jest interdyscyplinarna, w której zbiega się wiele nauk i zawodów, w tym informatyka, matematyka, psychologia, lingwistyka, filozofia i neuronauka, a także inne wyspecjalizowane dziedziny, takie jak psychologia sztuczna.

Niektóre z tematów omówionych w tej aplikacji to:

1. Test Turinga

2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

3. Historia AI

4. Cykl AI

5. Reprezentacja wiedzy

6. Typowe problemy z AI

7. Granice AI

8. Wprowadzenie do agentów

9. Wydajność agenta

10. Inteligentni agenci

11. Struktura inteligentnych agentów

12. Rodzaje programów agentowych

13. Agenci zorientowani na cele

14. Agenci narzędziowi

15. Agenci i środowiska

16. Architektury agentów

17. Szukaj rozwiązań

18. Przestrzenie państwowe

19. Wyszukiwanie wykresów

20. Ogólny algorytm wyszukiwania

21. Nieinformowane strategie wyszukiwania

22. Pierwsze wyszukiwanie w szerokości

23. Wyszukiwanie heurystyczne

24. Matematyczne sformułowanie problemu uczenia się indukcyjnego

25. Drzewo wyszukiwania

26. Głębokość pierwszego wyszukiwania

27. Właściwości pierwszego wyszukiwania w głąb

28. Wyszukiwanie dwukierunkowe

29. Wykresy wyszukiwania

30. Świadome strategie wyszukiwania

31. Metody świadomego wyszukiwania

32. Chciwe poszukiwanie

33. Dowód dopuszczalności A*

34. Właściwości heurystyk

35. Pogłębianie iteracyjne A*

36. Inne wyszukiwanie heurystyczne z ograniczoną pamięcią

37. Przykład N-Queens

38. Poszukiwanie kontradyktoryjności

39. Algorytmy genetyczne

40. Gry

41. Optymalne decyzje w grach

42. algorytm minimaksowy

43. Przycinanie Alfa Beta

44. Cofanie się

45. Techniki oparte na spójności

46. ​​Spójność ścieżki (spójność K)

47. Spójrz w przyszłość

48. Logika zdań

49. Składnia rachunku zdań

50. Reprezentacja wiedzy i rozumowanie

51. Wnioskowanie w logice zdań

52. Zdaniowe klauzule określone

53. Debugowanie na poziomie wiedzy

54. Zasady wnioskowania

55. Solidność i kompletność

56. Logika pierwszego rzędu

57. Unifikacja 58. Semantyka

59. Wszechświat Herbranda

60. Rzetelność, kompletność, spójność, satysfakcja

61. Rozdzielczość

62. Powrót do Herbranda

63. Dowód jako wyszukiwanie

64. Niektóre strategie dowodowe

65. Rozumowanie niemonotoniczne

66. Systemy utrzymania prawdy

67. Systemy oparte na regułach

68. Czysty prolog

69. Łańcuch do przodu

70. Łączenie wsteczne

71. Wybór między łańcuchem do przodu i do tyłu

72. I/LUB Drzewa

73. Ukryty model Markowa

74. Sieci bayesowskie

75. Problemy z nauką

76. Nauka nadzorowana

77. Drzewa decyzyjne

78. Formalizmy reprezentacji wiedzy

79. Sieci semantyczne

80. Wnioskowanie w sieci semantycznej

81. Rozszerzanie sieci semantycznych

82. Ramki

83. Sloty jako obiekty

84. Interpretacja ramek

85. Wprowadzenie do planowania

86. Rozwiązywanie problemów a planowanie

87. Planowanie oparte na logice

88. Systemy planowania

89. Planowanie jako wyszukiwanie

90. Algorytmy planowania sytuacyjno-przestrzennego

91. Planowanie częściowego zamówienia

92. Algorytmy planowania przestrzeni planu

93. Przeplatanie a brak przeplatania etapów podplanu

94. Prosty przykład skarpety/buta

95. Rozumowanie probabilistyczne

96. Przegląd teorii prawdopodobieństwa

97. Semantyka sieci bayesowskich

98. Wprowadzenie do nauki

99. Taksonomia systemów uczenia się

Zamiast wystawiać nam niższą ocenę, prześlij nam swoje pytania, problemy i przekaż nam cenne oceny i sugestie, abyśmy mogli rozważyć to w przyszłych aktualizacjach. Chętnie je dla Ciebie rozwiążemy..