Artificial Intelligence

Completo manual gratuito de Inteligencia Artificial, Aprende un tema en un minuto

Inteligencia Artificial (IA):

Es un libro de ingeniería de bolsillo y donde sea que pueda leer esto. En este libro se cubren la mayoría de los temas y se explican con figuras, tablas, etc.

Cubre más de 600 temas de inteligencia artificial, autómatas, sistemas en tiempo real y neuro difusa en detalle. Los temas se dividen en 5 unidades.

Es un campo de estudio sobre la creación de computadoras y software capaces de un comportamiento inteligente.

La aplicación es un manual para comprender fácilmente la inteligencia artificial (IA). Cubre 142 en torno a temas de Inteligencia Artificial en detalle.

El campo de la IA es interdisciplinario, en el que convergen una serie de ciencias y profesiones, entre las que se encuentran la informática, las matemáticas, la psicología, la lingüística, la filosofía y la neurociencia, además de otros campos especializados como la psicología artificial.

Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación son:

1. Prueba de Turing

2. Introducción a la Inteligencia Artificial

3. Historia de la IA

4. El ciclo de la IA

5. Representación del conocimiento

6. Problemas típicos de IA

7. Límites de la IA

8. Introducción a los Agentes

9. Desempeño del agente

10. Agentes inteligentes

11. Estructura de los agentes inteligentes

12. Tipos de programa de agentes

13. Agentes basados ​​en objetivos

14. Agentes basados ​​en servicios públicos

15. Agentes y entornos

16. Arquitecturas de agentes

17. Búsqueda de soluciones

18. Espacios de estado

19. Búsqueda de gráficos

20. Un algoritmo de búsqueda genérico

21. Estrategias de búsqueda no informadas

22. Búsqueda en amplitud

23. Búsqueda heurística

24. Formulación matemática del problema de aprendizaje inductivo

25. Árbol de búsqueda

26. Búsqueda en profundidad primero

27. Propiedades de la primera búsqueda en profundidad

28. Búsqueda bidireccional

29. Gráficos de búsqueda

30. Estrategias de búsqueda informadas

31. Métodos de búsqueda informada

32. Búsqueda codiciosa

33. Prueba de Admisibilidad de A*

34. Propiedades de la heurística

35. Profundización iterativa A*

36. Otra búsqueda heurística de memoria limitada

37. Ejemplo de N-Queens

38. Búsqueda adversaria

39. Algoritmos genéticos

40. Juegos

41. Decisiones óptimas en Juegos

42. algoritmo minimax

43. Poda Alfa Beta

44. Retrocediendo

45. Técnicas impulsadas por la consistencia

46. ​​Consistencia de ruta (consistencia K)

47. Mira hacia adelante

48. Lógica Proposicional

49. Sintaxis del cálculo proposicional

50. Representación del conocimiento y razonamiento

51. Inferencia de lógica proposicional

52. Cláusulas definidas proposicionales

53. Depuración de nivel de conocimiento

54. Reglas de inferencia

55. Solidez e integridad

56. Lógica de primer orden

57. Unificación 58. Semántica

59. Universo Herbrand

60. Solidez, Integridad, Consistencia, Satisfacción

61. Resolución

62. Herbrand revisada

63. Prueba como búsqueda

64. Algunas estrategias de prueba

65. Razonamiento no monótono

66. Sistemas de mantenimiento de la verdad

67. Sistemas basados ​​en reglas

68. Prólogo puro

69. Encadenamiento hacia adelante

70. Encadenamiento hacia atrás

71. Elección entre encadenamiento hacia adelante y hacia atrás

72. Y/O árboles

73. Modelo oculto de Markov

74. Redes bayesianas

75. Problemas de aprendizaje

76. Aprendizaje supervisado

77. Árboles de decisión

78. Formalismos de representación del conocimiento

79. Redes semánticas

80. Inferencia en una Red Semántica

81. Ampliación de redes semánticas

82. Marcos

83. Las tragamonedas como objetos

84. Interpretación de fotogramas

85. Introducción a la Planificación

86. Resolución de problemas frente a planificación

87. Planificación basada en lógica

88. Sistemas de planificación

89. Planificación como búsqueda

90. Algoritmos de planificación del espacio-situación

91. Planificación de orden parcial

92. Algoritmos de Planificación Plan-Espacio

93. Intercalado vs. no intercalado de los pasos del subplan

94. Ejemplo simple de calcetín/zapato

95. Razonamiento probabilístico

96. Revisión de la teoría de la probabilidad

97. Semántica de Redes Bayesianas

98. Introducción al aprendizaje

99. Taxonomía de los sistemas de aprendizaje

En lugar de darnos una calificación más baja, envíenos sus consultas, problemas y envíenos una valiosa calificación y sugerencia para que podamos considerarlo para futuras actualizaciones. Estaremos encantados de resolverlos por ti..