Dapatkan pengetahuan yang kuat mengenai Sains Data dengan Python tanpa iklan sepenuhnya di luar talian
Sains data adalah proses memperoleh pengetahuan dan pandangan dari sekumpulan data yang besar dan beragam melalui mengatur, memproses dan menganalisis data. Ia melibatkan pelbagai disiplin ilmu seperti pemodelan matematik dan statistik, mengekstrak data dari sumbernya dan menerapkan teknik visualisasi data. Selalunya ia juga melibatkan pengendalian teknologi data besar untuk mengumpulkan data berstruktur dan tidak berstruktur. Di bawah ini kita akan melihat beberapa contoh senario di mana sains Data digunakan.
Bab Termasuk
Pengenalan Sains Data
Persediaan Persekitaran Sains Data
Panda
Kekenyangan
Matplotlib
Operasi Data
Pembersihan data
Memproses Data CSV
Memproses Data JSON
Memproses Data XLS
Pangkalan data hubungan
Pangkalan Data NoSQL
Tarikh dan masa
Pertengkaran Data
Pengumpulan Data
Membaca Halaman HTML
Memproses Data Tidak Berstruktur
tokenisasi perkataan
Stemming dan Lemmatization
Carta Carta
Gaya Carta
Petak Kotak
Peta Panas
Plot berselerak
Carta Buih
Carta 3D
Siri masa
Data Geografi
Data Grafik
Mengukur Kecenderungan Pusat
Mengukur Varians
Taburan Biasa
Pembahagian Binomial
Pembahagian Poisson
Pembahagian Bernoulli
Nilai P
Korelasi
Ujian Chi-square
Regresi Linear