احصل على تعليق قوي على Data Science مع Python بدون إعلانات غير متصلة تمامًا
علم البيانات هو عملية استخلاص المعرفة والرؤى من مجموعة ضخمة ومتنوعة من البيانات من خلال تنظيم البيانات ومعالجتها وتحليلها. يتضمن العديد من التخصصات المختلفة مثل النمذجة الرياضية والإحصائية ، واستخراج البيانات من مصدرها وتطبيق تقنيات تصور البيانات. غالبًا ما يتضمن أيضًا التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة لجمع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. أدناه سنرى بعض الأمثلة على السيناريوهات حيث يتم استخدام علم البيانات.
وشملت الفصول
مقدمة علوم البيانات
إعداد بيئة علوم البيانات
الباندا
Numpy
ماتبلوتليب
عمليات البيانات
تطهير البيانات
معالجة بيانات CSV
معالجة بيانات JSON
معالجة بيانات XLS
قواعد البيانات العلائقية
قواعد بيانات NoSQL
التاريخ و الوقت
معالجة البيانات
تجميع البيانات
قراءة صفحات HTML
معالجة البيانات غير المنظمة
ترميز الكلمات
ينبع و Lemmatization
خصائص التخطيط
نمط التخطيط
مؤامرات بوكس
خرائط الحرارة
مؤامرات مبعثرة
مخططات الفقاعات
مخططات ثلاثية الأبعاد
السلاسل الزمنية
البيانات الجغرافية
بيانات الرسم البياني
قياس الميل المركزي
قياس التباين
التوزيع الطبيعي
توزيع ثنائي
توزيع السم
توزيع برنولي
قيمة P
علاقه مترابطه
اختبار مربع كاي
الانحدارالخطي