Artificial Intelligence Tutori

初心者向けの人工知能チュートリアル

AIとは

問題の知覚、学習、推論、解決などの認知機能を実行する能力を持つ機械は、人工知能を備えていると見なされます。

人工知能は、機械に認知能力がある場合に存在します。 AIのベンチマークは、推論、発話、ビジョンに関する人間レベルです。

現在、AIはほとんどすべての業界で使用されており、AIを大規模に統合するすべての企業に技術的な優位性をもたらしています。マッキンゼーによれば、AIは小売業で6,000億ドルの価値を生み出す可能性があり、他の分析手法と比較して、銀行業務で50％増加する価値をもたらします。輸送と物流では、潜在的な収益の急増は89％増加します。

具体的には、組織がマーケティングチームにAIを使用している場合、平凡で反復的なタスクを自動化できるため、営業担当者は関係構築、リード育成などのタスクに集中できます。会社名Gongは会話インテリジェンスサービスを提供します。営業担当者が電話をかけるたびに、マシンはチャットを記録して分析します。 VPはAI分析と推奨を使用して、勝利戦略を策定できます。

一言で言えば、AIは人間が処理できない複雑なデータを処理するための最先端のテクノロジーを提供します。 AIは冗長なジョブを自動化し、ワーカーが高レベルの付加価値タスクに集中できるようにします。 AIを大規模に実装すると、コストの削減と収益の増加につながります。

人工知能のタイプ

人工知能は3つのサブフィールドに分けることができます：

人工知能

機械学習

深層学習

人工知能は今日の流行語ですが、この用語は新しいものではありません。 1956年、さまざまな背景を持つ前衛的な専門家のグループが、AIに関する夏の研究プロジェクトを組織することを決定しました。 4人の明るい心がプロジェクトを導きました。ジョンマッカーシー（ダートマス大学）、マービンミンスキー（ハーバード大学）、ナサニエルロチェスター（IBM）、クロードシャノン（ベル電話研究所）。

研究プロジェクトの主な目的は、「学習のあらゆる側面や、原則として非常に正確に記述でき、機械でシミュレーションできるようにできる他の知能機能」に取り組むことでした。

含まれているサミットの提案

自動コンピューター

コンピュータをプログラミングして言語を使用する方法

ニューロンネット

自己改善