Artificial Intelligence Tutori

초보자를위한 인공 지능 튜토리얼

AI 란?

인식, 학습, 추론 및 문제 해결과 같은인지 기능을 수행 할 수있는 기계는 인공 지능을 보유하는 것으로 간주됩니다.

인공 지능은 기계에인지 능력이있을 때 존재합니다. AI의 벤치 마크는 추론, 연설 및 비전과 관련된 인간 수준입니다.

오늘날 AI는 거의 모든 산업에서 사용되고 있으며 AI를 대규모로 통합하는 모든 회사에 기술적 우위를 제공합니다. McKinsey에 따르면 AI는 소매업에서 6 천억 달러의 가치를 창출 할 수 있으며 다른 분석 기술에 비해 은행에서 50 % 더 많은 가치를 창출 할 수 있다고합니다. 운송 및 물류 분야에서 잠재적 인 매출 증가는 89 % 증가했습니다.

구체적으로, 조직이 마케팅 팀에 AI를 사용하는 경우 평범하고 반복적 인 작업을 자동화 할 수 있으므로 영업 담당자가 관계 구축, 리드 육성 등과 같은 작업에 집중할 수 있습니다. 회사 이름 Gong은 대화 정보 서비스를 제공합니다. 영업 담당자가 전화를 걸 때마다 컴퓨터 기록이 대화 내용을 기록하고 분석합니다. VP는 AI 분석 및 권장 사항을 사용하여 성공적인 전략을 수립 할 수 있습니다.

간단히 말해서 AI는 인간이 처리 할 수없는 복잡한 데이터를 처리 할 수있는 최첨단 기술을 제공합니다. AI는 중복 작업을 자동화하여 작업자가 부가가치가 높은 작업에 집중할 수 있도록합니다. AI가 대규모로 구현되면 비용이 절감되고 수익이 증가합니다.

인공 지능의 유형

인공 지능은 세 가지 하위 필드로 나눌 수 있습니다.

인공 지능

기계 학습

딥 러닝

이 용어가 새로운 것은 아니지만 인공 지능은 오늘날 유행어입니다. 1956 년에 여러 배경을 가진 여러 전위 전문가 그룹이 AI에 대한 여름 연구 프로젝트를 조직하기로 결정했습니다. 네 가지 밝은 생각이 프로젝트를 이끌었습니다. John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) 및 Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).

연구 프로젝트의 주요 목적은 "정확하게 기술되어 기계를 시뮬레이션 할 수 있도록 학습의 모든 측면 또는 지능의 다른 특징"을 다루는 것이 었습니다.

정상 회의 제안서 포함

자동 컴퓨터

언어를 사용하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법

신경망

자기 개선