Blemish Types, Skin Cancer ID

Nhận biết các điểm đẹp, có phải là bệnh dày sừng, u ác tính? Kết quả tốt nhất với máy soi da

Hơn 600 giờ thời gian xử lý được đầu tư vào việc đào tạo và cải thiện mạng lưới thần kinh.

Xác định các loại đốm lành tính và ác tính khác nhau trên da, chỉ bằng cách chụp ảnh hoặc tải hình ảnh lên (CHÚ Ý: ĐÂY KHÔNG PHẢI LÀ CÁCH ĐƯỢC KHUYẾN NGHỊ ĐỂ XÁC ĐỊNH LOẠI TỤY, HÃY THAM KHẢO BÁC SĨ DA DA ĐƯỢC CHỨNG NHẬN ĐỂ CHẨN ĐOÁN ĐÁNG TIN CẬY).

Nếu bạn quyết định sử dụng ứng dụng này, bạn nên tải một bức ảnh được chụp bằng kính soi da vì những bức ảnh thông thường không hiển thị các chi tiết nhỏ (ỨNG DỤNG NÀY KHÔNG DÀNH CHO SỬ DỤNG "ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH CỦA BẠN NHƯ MÁY KIẾM", MÁY KIẾM LÀ MỘT CHUYÊN NGHIỆP BÊN NGOÀI CÔNG CỤ BẠN CÓ THỂ SỬ DỤNG ĐỂ CÓ ĐƯỢC HÌNH ẢNH CHẤT LƯỢNG CAO).

Về cách tạo ra ứng dụng này và các thông số kỹ thuật của Mạng thần kinh chuyển đổi có liên quan (dành cho các nhà khoa học phần mềm quan tâm đến lĩnh vực này):

Ứng dụng này không chỉ sử dụng hình ảnh tỷ lệ lớn được xoay để nhận dạng. Trong ứng dụng này, các kỹ thuật tăng cường dữ liệu được thiết kế tốt sẽ được sử dụng, KHÔNG ĐẢM BẢO ỨNG DỤNG CÓ KẾT QUẢ CHÍNH XÁC, HÃY THAM KHẢO BÁC SĨ DA LŨ NẾU BẠN CÓ BẤT KỲ NGHI NGỜ NÀO.

Kết quả xác nhận độ chính xác chung: 70,5% (lưu ý rằng kết quả ngẫu nhiên sẽ đạt độ chính xác 12,5%; trong mô hình Khối u ác tính-Không phải Khối u ác tính cơ bản là 50,0%, điều này không xảy ra, mô hình cũng được đào tạo với 5 cấp độ chi tiết thay vì 1 khác nhau , giảm độ lệch nhưng dẫn đến độ chính xác xác nhận kém hơn).

Vì đây là Ứng dụng nhận dạng ung thư da sử dụng các kho lưu trữ thông thường được sử dụng trong loại ứng dụng này nên ỨNG DỤNG NÀY NÊN MIỄN PHÍ vì nó không được phép kiếm tiền từ việc sử dụng dữ liệu này.