เบื้องต้นสถิติตำราโดย OpenStax & MCQ, คำถามเรียงความและข้อกำหนดที่สำคัญ
หนังสือเรียนสถิติเบื้องต้นโดย OpenStax plus MCQ คำถามเรียงความและข้อกำหนดที่สำคัญ
สถิติเบื้องต้นเป็นไปตามข้อกำหนดของขอบเขตและลำดับของการแนะนำหลักสูตรสถิติหนึ่งภาคเรียนและมุ่งเน้นไปที่นักศึกษาสาขาวิชาเอกอื่นนอกเหนือจากคณิตศาสตร์หรือวิศวกรรมศาสตร์ ข้อความนี้ใช้ความรู้เกี่ยวกับพีชคณิตระดับกลางและเน้นที่การใช้สถิติมากกว่าทฤษฎี สถิติเบื้องต้นประกอบด้วยแอปพลิเคชั่นเชิงปฏิบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ทำให้ข้อความมีความเกี่ยวข้องและเข้าถึงได้ เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดการทำงานร่วมกัน ปัญหาการรวมเทคโนโลยี และห้องปฏิบัติการสถิติ
* ตำราเรียนที่สมบูรณ์โดย OpenStax
* คำถามปรนัย (MCQ)
* เรียงความคำถามแฟลชการ์ด
* คำศัพท์แฟลชการ์ด
ขับเคลื่อนโดย https://www.jobilize.com/
1. การสุ่มตัวอย่างและข้อมูล
1.1. คำจำกัดความของสถิติ ความน่าจะเป็น และคำศัพท์สำคัญ
1.2. ข้อมูล การสุ่มตัวอย่าง และการแปรผันของข้อมูลและการสุ่มตัวอย่าง
1.3. ความถี่ ตารางความถี่ และระดับการวัด
1.4. การออกแบบทดลองและจริยธรรม
1.5. การทดลองเก็บข้อมูล
1.6. การทดลองสุ่มตัวอย่าง
2. สถิติพรรณนา
2.1. กราฟต้นและใบ (Stemplots), กราฟเส้น และกราฟแท่ง
2.2. ฮิสโตแกรม รูปหลายเหลี่ยมความถี่ และกราฟอนุกรมเวลา
2.3. การวัดตำแหน่งของข้อมูล
2.4. แปลงกล่อง
2.5. มาตรการของศูนย์ข้อมูล
2.6. ความเบ้และค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด
2.7. มาตรการการแพร่กระจายของข้อมูล
2.8. สถิติเชิงพรรณนา
3. หัวข้อความน่าจะเป็น
3.2. เหตุการณ์ที่เป็นอิสระและเป็นเอกสิทธิ์ร่วมกัน
3.3. กฎพื้นฐานสองประการของความน่าจะเป็น
3.4. ตารางฉุกเฉิน
3.5. แผนผังต้นไม้และเวนน์
3.6. หัวข้อความน่าจะเป็น
4. ตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง
4.1. ฟังก์ชันการกระจายความน่าจะเป็น (PDF) สำหรับตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง
4.2. ค่าเฉลี่ยหรือค่าที่คาดหวังและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
4.3. การกระจายทวินาม
4.4. การกระจายทางเรขาคณิต
4.5. การกระจายแบบไฮเปอร์เรขาคณิต
4.6. การกระจายปัวซอง
4.7. การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง (การทดลองเล่นไพ่)
4.8. การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง (การทดลองลูกเต๋านำโชค)
5. ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง
5.1. ฟังก์ชันความน่าจะเป็นต่อเนื่อง
5.2. การกระจายเครื่องแบบ
5.3. การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล
5.4. การกระจายอย่างต่อเนื่อง
6. การกระจายแบบปกติ
6.1. การแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน
6.2. การใช้การกระจายแบบปกติ
6.3. การกระจายแบบปกติ (Lap Times)
6.4. การกระจายแบบปกติ (ความยาวพิ้งกี้)
7. ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลาง
7.1. ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางสำหรับค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (ค่าเฉลี่ย)
7.2. ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางสำหรับผลรวม
7.3. การใช้ทฤษฎีขีด จำกัด กลาง
8. ช่วงความเชื่อมั่น
8.1. ค่าเฉลี่ยประชากรเดี่ยวโดยใช้การแจกแจงแบบปกติ
8.2. ค่าเฉลี่ยประชากรเดี่ยวโดยใช้การกระจายตัวของนักเรียน
8.3. สัดส่วนประชากร
9. การทดสอบสมมติฐานด้วยตัวอย่างเดียว
9.1. สมมติฐานว่างและทางเลือก
9.2. ผลลัพธ์และข้อผิดพลาด Type I และ Type II
9.3. การกระจายที่จำเป็นสำหรับการทดสอบสมมติฐาน
9.4. เหตุการณ์หายาก ตัวอย่าง การตัดสินใจ และบทสรุป
9.5. ข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างการทดสอบสมมติฐานแบบเต็ม
9.6. การทดสอบสมมติฐานของค่าเฉลี่ยเดี่ยวและสัดส่วนเดียว
10. การทดสอบสมมติฐานด้วยตัวอย่างสองตัวอย่าง
10.1. สองประชากรหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ไม่รู้จัก
10.2. ประชากรสองหมายถึงการเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ทราบ
10.3. การเปรียบเทียบสัดส่วนประชากรอิสระสองส่วน
10.4. ตัวอย่างที่จับคู่หรือจับคู่
10.5. การทดสอบสมมติฐานสำหรับสองวิธีและสองสัดส่วน
11. การกระจายตัวของ Chi-Square
11.2. การทดสอบความพอดี
11.3. การทดสอบความเป็นอิสระ
11.4. ทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกัน
11.6. การทดสอบความแปรปรวนเดียว
12. การถดถอยเชิงเส้นและสหสัมพันธ์
12.1. สมการเชิงเส้น
12.2. พล็อตกระจาย
12.3. สมการถดถอย
12.4. การทดสอบความสำคัญของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
12.5. คาดการณ์
12.6. ค่าผิดปกติ
12.7. การถดถอย (ระยะทางจากโรงเรียน)
12.8. การถดถอย (ค่าตำราเรียน)
12.9. การถดถอย (ประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง)
13. F การกระจายและ ANOVA . ทางเดียว