Preschool Data Toolbox

Gegevensverzameling, grafieken, visualisatie en analyse met kleuters!

Verzamel gegevens, maak grafieken en analyseer uw bevindingen met Gracie & Friends® in de Preschool Data Toolbox-app! Kies een van onze zes onderzoeken met voorschoolse onderzoeksvragen, of maak je eigen onderzoeken en verander ze in een dataverhaal. Deze activiteiten voor het verzamelen en analyseren van gegevens helpen kinderen om zich bezig te houden met zinvolle wiskunde, terwijl ze computationeel denken en probleemoplossende, communicatieve en onderzoeksvaardigheden ontwikkelen.

Functies

- 6 onderzoeken verstrekt

- Maak uw eigen onderzoeken

- Verzamel gegevens in de app

- Visualiseer gegevens met pictogrammen, staafdiagrammen en telgrafieken

- Tools om gegevens te analyseren en te sorteren

- Tekentool om bovenop grafieken te annoteren

- Grafiekvergelijking

- Schuifregelaar om pictograph te veranderen in staafdiagram

- Discussie-aanwijzingen om analyse en leren te begeleiden

- Gegevensverhaalfunctie om uw bevindingen te presenteren

- Docentenhandleiding met lesplannen

- Afstemming met op onderzoek gebaseerde leertrajecten voor vroege wiskunde

- Geen in-app aankopen

- Geen reclame

Leerdoelen

Deze app en de bijbehorende onderzoeken voor het verzamelen en analyseren van gegevens zijn ontworpen om kinderen in de voorschoolse leeftijd te helpen bij het oefenen en leren van vroege wiskundeconcepten, om zinvolle vragen over de wereld om hen heen te beantwoorden en om actief probleemoplossend vermogen te gebruiken om deze vragen te beantwoorden. In het bijzonder zullen kinderen:

- Verzamel en organiseer gegevens, maak visuele representaties zoals grafieken en diagrammen, en gebruik en bespreek gegevens om vragen uit de echte wereld te beantwoorden

- Oefen wiskundige concepten zoals (tellen, sorteren, vergelijken en ordenen)

Early Math with Gracie & Friends® is een op wiskunde gericht curriculumsupplement voor kleuters met hulpmiddelen voor klassikaal en thuisgebruik. De Preschool Data Toolbox-app en de bijbehorende praktijkonderzoeken zijn ontworpen om het verzamelen en analyseren van gegevens van kinderen en hun computationeel denken te ondersteunen. De app en hands-on onderzoeken zijn gebaseerd op iteratief onderzoek en ontwikkeling met kleuters en leerkrachten. Onderzoek heeft aangetoond dat het gebruik van deze app en hands-on onderzoeken kleuters helpen om meer te leren over het verzamelen en analyseren van gegevens en om hun wiskundige kennis te verbeteren.

Early Math Gracie & Friends® zijn niet alleen apps! Ons onderzoek toont het belang aan van het betrekken van leerlingen bij hands-on, niet-digitaal spel. In feite hebben we voor elke Gracie & Friends®-app ongeveer vijf praktische activiteiten ontwikkeld en onderzocht!

Bekijk ze op http://first8studios.org

Over First 8 Studios @ GBH Kids

GBH Kids is al tientallen jaren een pionier op het gebied van educatieve media voor kinderen. First 8 Studios @ GBH Kids zet zich in om deze pioniersgeest naar de digitale, mobiele wereld te brengen. First 8 Studios creëert mobiele ervaringen om de gezonde groei van kinderen vanaf de geboorte tot 8 jaar te ondersteunen. De kern van dit werk is een toewijding aan onderzoek -gebaseerde ontwikkeling en een voortdurende samenwerking met leerkrachten en kinderen om hen een stem te geven in het ontwikkelingsproces van digitale media. U zult tijdens elke Gracie & Friends®-ervaring het bewijs vinden van de grote harten en kleine vingerafdrukken van onze partners.

Privacybeleid

First 8 Studios @ WGBH zet zich in voor de veiligheid en het welzijn van kinderen. Er worden geen persoonlijk identificeerbare gegevens verzameld. Ga voor ons volledige privacybeleid naar: https://first8studios.org/privacypolicy.html

auteursrechten

Early Math with Gracie & Friends® en de personages en gerelateerde aanduidingen zijn handelsmerken van First 8 Studios @ GBH Kids. ®/© 2022 WGBH Educatieve Stichting. Alle rechten voorbehouden.

Deze app Early Math with Gracie & Friends® is gemaakt door GBH Kids.

Dit materiaal is gebaseerd op werk ondersteund door de National Science Foundation onder Grant No. DRL-1933698. De inhoud is uitsluitend de verantwoordelijkheid van de auteurs en vertegenwoordigt niet noodzakelijk de officiële standpunten van NSF.