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यहां से जानें पूरा डेटा साइंस।
इस ऐप के साथ एक संपूर्ण डेटा साइंस मास्टर बनें। डेटा साइंस की मूल बातें सीखें या इस बेहतरीन डेटा साइंस लर्निंग ऐप के साथ डेटा साइंस के विशेषज्ञ बनें। वन-स्टॉप लर्निंग ऐप - "डेटा साइंस सीखें" के साथ मुफ्त में डेटा को कोड करना और विज़ुअलाइज़ करना सीखें। यदि आप डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी कर रहे हैं या सिर्फ अपनी आगामी परीक्षा की तैयारी कर रहे हैं, तो यह आपके लिए एक ऐप होना चाहिए।
डेटा विज्ञान
डेटा साइंस अध्ययन का क्षेत्र है जिसमें विभिन्न वैज्ञानिक विधियों, एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना शामिल है। यह आपको कच्चे डेटा से छिपे हुए पैटर्न को खोजने में मदद करता है। डेटा साइंस शब्द गणितीय सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और बड़े डेटा के विकास के कारण उभरा है।
आर प्रोग्रामिंग
आर एक ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे व्यापक रूप से सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर और डेटा विश्लेषण उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। आर आम तौर पर कमांड लाइन इंटरफेस के साथ आता है। R विंडोज, लिनक्स और मैकओएस जैसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है।
- क्या आप एक नौसिखिया हैं? हमारे डेटा साइंस ऐप के साथ डेटा की भाषा बोलने के लिए आवश्यक मौलिक कौशल हासिल करें।
- आर प्रोग्रामिंग से शुरू करें और अपनी डेटा साइंस यात्रा को इन-डिमांड और सर्व-उद्देश्यीय तकनीक के साथ शुरू करें। 'R' सीखें और डेटा साइंस मास्टर बनें। यह सीखने का मार्ग आर प्रोग्रामिंग शुरुआती दोनों के लिए बहुत अच्छा है।
- हमारे SQL पाठ्यक्रम के साथ अपने डेटा विश्लेषक कौशल का निर्माण करें। दिन में केवल 5 मिनट में, आप रिलेशनल डेटाबेस और SQL जॉइन के विशेषज्ञ बन जाएंगे, और सीखेंगे कि कैसे विभिन्न प्रकार के डेटा विज्ञान प्रश्नों का उत्तर देना है और PostgreSQL में डेटा विश्लेषण के लिए मजबूत डेटा सेट तैयार करना है।
- आर के भीतर डेटा साइंस टूल्स के एक शक्तिशाली और लोकप्रिय संग्रह, टाइडवर्स के साथ अपने स्वयं के डेटा की खोज और कल्पना के पथ पर आरंभ करने के लिए आर के साथ डेटा साइंस की मूल बातें मास्टर करने का समय है।
डेटा विज्ञान के लिए आर सीखने के लिए हमने सभी पहलुओं को इस प्रकार कवर किया:
• परिचय
• R . में डेटा-प्रकार
• R . में चर
• R . में ऑपरेटर
• सशर्त बयान
• लूप स्टेटमेंट
लूप कंट्रोल स्टेटमेंट्स
• आर स्क्रिप्ट
• आर कार्य
• कस्टम फंक्शन
• डेटा संरचनाएं
डेटा साइंस पैटर्न की पहचान करने और उनसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालने के लिए, संरचित और असंरचित दोनों तरह के कच्चे डेटा के बड़े डेटा सेट को खनन करने का अभ्यास है। यह एक अंतःविषय क्षेत्र है, और डेटा विज्ञान की नींव में सांख्यिकी, अनुमान, कंप्यूटर विज्ञान, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकास, और बड़े डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए नई प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।
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Last updated on Jun 22, 2025
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