Data Structure and Algorithm

Handbuch der Designanalyse von Algorithmen, lernen Sie ein Thema in einer Minute

Die App Data Structure and Algorithm ist für schnelles Lernen, Überarbeiten, Referenzen zum Zeitpunkt von Prüfungen und Vorstellungsgesprächen konzipiert.

Diese App hat 130 Themen in 5 Kapiteln, die vollständig auf praktischem sowie einer starken Basis theoretischen Wissens basieren, mit Notizen in sehr einfachem und verständlichem Englisch.

Diese App deckt die meisten verwandten Themen ab und enthält detaillierte Erklärungen zu allen grundlegenden Themen.

Einige der in der App behandelten Themen sind:

1. Einführung in Algorithmen

2. Effizienz des Algorithmus

3. Analyse der Einfügungssortierung

4. Einfügesortierung

5. Der Teile-und-Herrsche-Ansatz

6. Analyse von Teile-und-Herrsche-Algorithmen

7. Asymptotische Notation

8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen

9. Standardnotationen und gemeinsame Funktionen

10. Das Einstellungsproblem

11. Indikator-Zufallsvariablen

12. Bälle und Behälter

13. Wahrscheinlichkeitsanalyse und weitere Verwendung von Indikator-Zufallsvariablen

14. Streifen

15. Das Problem der Online-Einstellung

16. Übersicht über Wiederholungen

17. Die Substitutionsmethode für Wiederholungen

18. Die Rekursionsbaummethode

19. Die Meistermethode

20. Beweis des Hauptsatzes

21. Der Beweis für exakte Potenzen

22. Böden und Decken

23. Randomisierte Algorithmen

24. Haufen

25. Aufrechterhaltung der Heap-Eigenschaft

26. Einen Haufen bauen

27. Der Heapsort-Algorithmus

28. Prioritätswarteschlangen

29. Beschreibung von Quicksort

30. Leistung von Quicksort

31. Eine randomisierte Version von Quicksort

32. Analyse von Quicksort

33. Untere Schranken für das Sortieren

34. Zählen sortieren

35. Radix-Sortierung

36. Minimum und Maximum

37. Auswahl in erwarteter linearer Zeit

38. Eimer sortieren

39. Auswahl in Worst-Case-Linearzeit

40. Stapel und Warteschlangen

41. Verknüpfte Listen

42. Implementieren von Zeigern und Objekten

43. verwurzelte Bäume darstellen

44. Direktadresstabellen

45. Hash-Tabellen

46. ​​Hash-Funktionen

47. Öffnen Sie die Adressierung

48. Perfektes Hashing

49. Einführung in den binären Suchbaum

50. Abfragen eines binären Suchbaums

51. Einfügen und Löschen

52. Zufällig aufgebaute binäre Suchbäume

53. Rot-schwarze Bäume

54. Drehungen des roten schwarzen Baums

55. Einfügung in einen roten schwarzen Baum

56. Löschung im roten schwarzen Baum

57. Dynamische Bestellstatistik

58. Erweitern einer Datenstruktur

59. Intervallbäume

60. Überblick über die dynamische Programmierung

61. Fließbandplanung

62. Matrixkettenmultiplikation

63. Elemente der dynamischen Programmierung

64. Längste gemeinsame Teilfolge

65. Optimale binäre Suchbäume

66. Gierige Algorithmen

67. Elemente der gierigen Strategie

68. Huffman-Codes

69. Theoretische Grundlagen für gierige Methoden

70. Ein Aufgabenplanungsproblem

71. Gesamtanalyse

72. Die Rechnungslegungsmethode

73. Die potenzielle Methode

74. Dynamische Tabellen

75. B-Bäume

76. Definition von B-Bäumen

77. Grundlegende Operationen auf B-Bäumen

78. Löschen eines Schlüssels aus einem B-Baum

79. Binomiale Haufen

80. Operationen auf Binomial-Heaps

81. Fibonacci-Haufen

82. Mergeable-Heap-Operationen

83. Verringern eines Schlüssels und Löschen eines Knotens

84. Begrenzung des maximalen Grades

85. Datenstrukturen für disjunkte Mengen

86. Verkettete Listendarstellung disjunkter Mengen

87. Unzusammenhängende Wälder

88. Analyse der Vereinigung nach Rang mit Pfadkomprimierung

89. Darstellungen von Graphen

90. Breitensuche

91. Tiefensuche

92. Topologische Sortierung

93. Stark verbundene Komponenten

94. Minimale Spannbäume

95. Züchten eines minimalen Spannbaums

96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim

97. Kürzeste Wege aus einer Quelle

98. Der Bellman-Ford-Algorithmus

99. Kürzeste Pfade aus einer Quelle in gerichteten azyklischen Graphen

100. Dijkstra-Algorithmus

101. Differenzbeschränkungen und kürzeste Wege

102. Kürzeste Wege und Matrixmultiplikation

103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus

Diese App wird zum schnellen Nachschlagen nützlich sein. Die Überarbeitung aller Konzepte kann mit dieser App innerhalb von mehreren Stunden abgeschlossen werden.

Algorithms ist Teil von Informatik & Software Engineering-Ausbildungsstudiengängen und Informationstechnologie-Studiengängen verschiedener Universitäten.

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