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可在安卓获取HuggingSpot的历史版本
您在 The Edge 中的 AI 模型。高效且私密地保存数据、计算和二氧化碳
借助 HuggingSpot 应用程序，现在将您的 AI 模型部署到移动设备中变得非常容易。从 HuggingFace 存储库下载您的 AI 模型，并在您的设备上无缝运行它们。性能会根据您的设备自动优化，无论是 TPU、GPU 还是 CPU。节省数据、计算并减少碳足迹。通过 HuggingSpot 一站式获得效率和隐私。
主要特征：
* 在边缘部署 HuggingFace AI 模型。
* 脱离网格的推论。确保每次使用的隐私。一旦人工智能模型进入您的手机，就不会再将任何共享数据发送到云端
* 在云端配置AI参数，在设备上观看结果。
* 局部调整阈值
* 节省数据、计算并减少碳足迹。
* 我们充分利用您的移动设备，释放效率。每个设备都有不同的硬件规格，HuggingSpot 找到最佳配置以获得最佳性能。
要求：
* 模型必须转换为 TFLite
* 支持的官方 HugginfaceTransformers 架构：
* MobileNetV2用于图像分类
* 移动ViT用于语义分割
* 支持的非官方架构：
* SSD用于对象检测
* Yolov8ForObjectDetection
* 使用我们的模型尝试一下：https://huggingface.co/SpotLab
即将推出的功能
* AI 模型不仅可以对相机输入进行推断，还可以对拍摄或导入的照片进行推断。
* 对图像、视频、音频、文本、会话法学硕士的人工智能推理。
最新版本vH1.0.3更新日志
Last updated on 2025年01月28日
Small fixes and improvements
翻译中...
HuggingSpot
vH1.0.3 by SpotLab SL
2025年01月28日