RCM Retaining Wall

ক্যান্টিলিভার রিটেনিং ওয়াল - ভূ-প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং নকশা

আরসিএম রিটেনিং ওয়াল হল মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন যা সিভিল ইঞ্জিনিয়ার, সিভিল ইঞ্জিনিয়ারিং-এর সাথে সম্পর্কিত পেশাদার এবং উক্ত কর্মজীবনের বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্রদের জন্য নিবেদিত। অ্যাপ্লিকেশনটি সাধারণত চারটি প্রধান গণনা প্রক্রিয়ার মাধ্যমে দেয়াল ধরে রাখার চেক এবং/অথবা কাঠামোগত ভূ-প্রযুক্তিগত নকশার উপর ভিত্তি করে: প্রথমটি ভূ-প্রযুক্তিগত পরীক্ষায় এর দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হয়: পার্শ্বীয় থ্রাস্ট, উল্টে যাওয়া, বেসে চাপ এবং উল্লম্ব বিচ্যুতি। দ্বিতীয় প্রক্রিয়াটি প্রাচীরের কাঠামো এবং এর ভিত্তি তৈরি করে এমন প্রতিটি কংক্রিটের উপাদানগুলির কাঠামোগত চেকের উপর ভিত্তি করে, জড়িত চাপ অনুসারে, হয় ফিলিং উপাদানের উপর সমানভাবে বিতরণ করা লোড দ্বারা, প্রাচীরের পর্দায় পয়েন্ট লোড। বা ভিত্তির গোড়ালিতে লোড বিতরণ করা হয়, এই জাতীয় চেকগুলি নমনের জন্য এবং কাটার জন্য হবে। তৃতীয় গণনা প্রক্রিয়াটি কাঠামোগত উপাদানগুলির জ্যামিতি যাচাইকরণ এবং প্রয়োজনীয় পুনর্বহাল ইস্পাত সংজ্ঞায়িত করার জন্য সংক্ষিপ্ত করা হয়। এবং চতুর্থ এবং চূড়ান্ত প্রক্রিয়াটি ব্যবহৃত সামগ্রীর পরিমাণ গণনা করা এবং স্থানীয় মুদ্রায় কাজের জন্য একটি বিশদ বাজেট দেওয়ার উপর ভিত্তি করে। প্রোগ্রামটির নকশা দর্শন পার্শ্বীয় চাপ গণনার জন্য দুটি প্রধান তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, যেগুলি হল: কুলম্বের তত্ত্ব এবং র‍্যাঙ্কাইনের তত্ত্ব। সিসমিক বিবেচনাগুলি মনোনোব-ওকাবে আনুমানিকতার উপর ভিত্তি করে ছিল। অ্যাপ্লিকেশনটির বিকাশটি এমনভাবে বিশদভাবে বর্ণনা করা হয়েছিল যে ব্যবহারকারীর ইনপুট ডেটা সংজ্ঞায়িত করার সময় বাস্তব সময়ে বুদ্ধিমান সহায়তা থাকবে। যেহেতু প্রোগ্রামটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগতভাবে ACI 318-14 স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন স্ট্রাকচারাল কংক্রিট উপাদানগুলির ডিজাইনের বিবেচনার ক্ষেত্রে নয়, তবে কাজের গবেষণার মাধ্যমে ভূ-প্রযুক্তিগত-কাঠামোগত নকশার অনেকগুলি ধারণা এবং সুপারিশের উপরও ভিত্তি করে। জিওটেকনিক্যাল এবং স্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ লেখকদের বইগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনটির স্রষ্টার দ্বারা পরিচালিত, যাতে ব্যবহারকারী যখন জ্যামিতিক বা যান্ত্রিক ডেটা প্রবেশ করে তখন প্রোগ্রামটি হস্তক্ষেপ করবে, যেখানে ব্যবহারকারীকে সর্বনিম্ন বা সর্বাধিক অনুমোদিত মানগুলির সাথে অবহিত করা হবে। একটি উন্নততর তরল গণনা প্রক্রিয়া নিশ্চিত করা, ব্যবহৃত সূত্র এবং অ্যালগরিদমগুলিকে টেকসই নির্ভরযোগ্যতা দিতে এবং চূড়ান্ত নকশা ফলাফল পাওয়ার সময় ত্রুটির সর্বনিম্ন সম্ভাব্য মার্জিন সহ।