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可在安卓獲取Ministat的歷史版本
Ministat 計算描述性和推理性分析。
回歸分析:-
多元線性回歸
泊鬆對數線性回歸
二元邏輯回歸
隨機數模擬來自:-
正態分佈
指數分佈
測試版分佈
均勻分佈
二項分佈
CDF 和逆 CDF:-
正態分佈
學生 t 分佈
卡方分佈
F-分佈
T 檢驗:-
一個樣本 t 檢驗
兩個樣本 t 檢驗
配對 t 檢驗
相關性測試:-
皮爾遜相關性檢驗
重新採樣:-
無更換取樣
替換採樣
圖表:-
條形圖
餅形圖
散點圖
正態概率圖
時間序列圖
頻率分佈:-
分組
未分組
總結措施:-
均值、中值、眾數
方差和標準差
偏度、峰度、四分位數
最小值、最大值和範圍
電子書完整課程:-
基本統計
概率論
統計推斷:
線性回歸分析
數據管理工具。
Last updated on 2022年09月16日
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Ministat
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2022年09月16日