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可在安卓獲取Machine Learning的歷史版本
在任何地方學習機器學習，人工智能等等。
機器學習教程
機器學習是人工智能（ai）的子集，根據過去的經驗來預測該功能。
機器學習使用計算機不使用顯式編程即可有效執行特定任務的統計模型。
在應用程序中學習機器學習，人工智能，深度學習，神經網絡，python，R語言等等。
我們在機器學習中學習
-概念
-學習類型
-監督學習
-無監督學習
-數據預處理，分析和可視化
-訓練數據和測試數據
-應用
-回歸
-算法
決策樹算法
-支持向量機（SVM）
-樸素貝葉斯算法
-KNN（k最近鄰）
-K-均值
-隨機森林
-降維算法
提升算法
人工智能
-ai的概述
-智能係統
-代理商和環境
-熱門搜索算法
-模糊邏輯系統
-自然語言處理
-專家系統
-機器人
-神經網絡
還詳細了解深度學習，神經網絡，還添加了ML，R語言，AI，Python，IOT面試問題。
最新版本1.8更新日誌
Last updated on 2023年07月24日
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Machine Learning
1.8 by Dinesh Chavan
2023年07月24日