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認識雪和雪崩知識中的危害模式
已知公認的危險是一半危險。但是:識別需要知識! “雪崩知識”應用程序旨在幫助熱心的冬季運動愛好者識別雪和雪崩知識中的關鍵問題和危害模式。這個應用程序的基礎可以在Rudi Mair和Patrick Nairz撰寫的“ lawine。”一書的第7版中找到。本書捆綁了蒂羅爾雪崩預警服務公司25年的事故分析知識。雪崩事故發生在相似地點,相似時間絕非偶然。在仔細分析雪崩後,作者認識到一個系統,它通過雪和雪崩的全部知識像一條紅線一樣運轉。該應用程序的目的是為感興趣的冬季運動愛好者提供所謂的“乾式訓練”,以便可以在實踐中更快地識別危害模式,從而(希望)可以防止雪崩事故的發生。
現代形式的繼續教育
通過數字化教育,可以提高培訓的效率,並證明所獲得知識的可持續性。除了成功建立的培訓渠道外,移動應用程序的雪崩知識還提供從實踐開始的進一步培訓。它在需要的地方提供學習內容。在小叮咬之間。隨時隨地。簡短而甜美,靈活且模塊化。
通過應用程序進行微訓練是在智能手機上逐步進行的學習。移動學習概念允許在時間和空間方面實現靈活性,並實現自我指導和個性化的學習體驗,從而可以長期確保知識的安全。內容以簡短的緊湊型抽認卡和視頻呈現,可以隨時隨地訪問。學習進度也可以隨時檢查。
創新教育與培訓
感興趣的冬季運動愛好者以及山地救援,斜坡救援,雪崩預警服務等合作夥伴的素質和不斷發展是雪崩知識的重中之重。
通常,準備複雜的問題,以便可以交互地進行處理。所有內容均易於訪問,可以快速更新並在內部和外部進行縮放。此外,可以觀察到學習進度,並可以在需要的地方設置學習衝動。
策略-今天的學習方式就是如此
雪崩知識使用微訓練方法進行數字知識傳遞。各種知識的精髓以緊湊的形式準備,並通過簡短而積極的學習步驟得以加深。在經典學習中為此使用了一種算法。這些問題將以隨機順序回答。如果問題的答案不正確,它將在以後再次出現-直到在學習單元中連續三次正確回答。
除了經典學習,還提供水平學習。在級別學習中,系統將問題分為三個級別,並隨機詢問。為了以最佳方式保存內容,各個級別之間有所不同。為了實現對大腦友好且可持續的知識獲取,這是必需的。最終測試將使學習進度可見,並顯示可能存在的不足之處,如有必要,可以進行重複。
通過測驗和/或學習對決來學習刺激
有了雪崩知識,應將繼續教育和培訓與歡樂結合起來。通過測驗決鬥的可能性來實現有趣的學習方法。所有參與者或外部合作夥伴均可參加決鬥。這使學習變得更加有趣。可以使用以下游戲模式:在三輪問題中,每輪都有3個問題,確定誰是知識皇后或誰是知識王。
Last updated on 2024年05月15日
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Lawine-Wissen
2.14.02.2 by M-Pulso GmbH
2024年05月15日