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Digital Image Processing 螢幕截圖

關於Digital Image Processing

帶圖的數字圖像處理手冊,一分鐘學會一個主題

該應用程序是一本完整的免費數字圖像處理手冊,涵蓋了重要的所有主題,並附有詳細的註釋、圖表、方程式、公式和課程材料。

該應用程序專為考試和麵試時的快速學習、修訂、參考而設計。

這本工程電子書涵蓋了大部分相關主題和所有基礎主題的詳細解釋。

此數字圖像處理應用程序中涵蓋的一些主題包括:

1. 使用 B-rep 模型的全局屬性

2. 壓縮基礎

3.無損數據壓縮

4. 圖像恢復

5. 線性位置不變退化模型

6.視覺感知要素

7. 顏色感知

8. 圖像採樣和量化

9.像素之間的基本關係

10. 基本幾何變換

11.傅里葉變換和DFT介紹

12. 快速傅里葉變換

13. 二維傅里葉變換的性質

14. 可分離的圖像變換

15. Walsh、Hadamard、離散餘弦、Haar 和 Slant 變換

16. 空間域方法

17. 灰度處理和直方圖均衡

18. 圖像減法和圖像平均

19. 圖像的空間過濾

20.圖像上的平滑過濾器

21. 銳化圖像上的濾鏡

22. 圖像上的導數過濾器

23. 圖像上的拉普拉斯濾波器

24.頻域

25. 同態濾波

26. 圖像恢復過程

27. 圖像退化模型

28. 噪聲模型

29. 噪聲模型的特徵

30. 訂單統計過濾器

31. 自適應濾鏡 - 數字圖像處理

32. 最小均方 (LMS) 算法

33. 盲圖像恢復與識別

34. 偽逆濾波

35.奇異值分解

36.無損壓縮

37. 有損壓縮

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 壓縮

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 減壓

40. 位平面編碼

41. 差分脈衝編碼調製(DPCM)

42. 圖像表示

43.變換編碼

44. 小波圖像編碼

45.JPEG壓縮

46. MPEG 壓縮

47. 矢量量化基礎

48. 圖像分割

49. 邊緣檢測

50. 圖像閾值化

51. 基於區域的分割

52. 邊界表示模型

53. 邊界表示模型的數據結構

54. 基於頂點的邊界模型

55. 基於人臉的邊界模型

56.圖形表示

57.邊界模型的有效性

58. 一些 B-rep 系統的分面建模器

59.二維半圖

60.邊界表示的優缺點

61. 多邊形逼近

62. 閉合輪廓的算法

63. 閉合輪廓的解決方案

64.啟發式算法

65.多對像多邊形逼近

66. 最小#問題的最優算法

67. 迭代縮減搜索

68. 邊界描述符

69. 徑向距離測量

70. 線性判別分析

71. 簡化搜索算法

72.霍夫變換

73. 邊緣檢測技術

74. 高斯的拉普拉斯算子

75. Canny - 邊緣檢測算法

76.色彩基礎

77. RGB 顏色模型

78. 加法與減法顏色模型

79. 交互色彩規範

80. 彩色圖像處理

81. CIE 初選

82. 恆指模型

83. YIQ 模型

84. 將顏色轉換為灰度圖像

85. 全彩圖像處理基礎

86. 顏色切片

87.色調和顏色校正

88. 強度切片

89. 顏色轉換的強度

90. 形態圖像處理

91. 擴張圖像

92. 結構元素

93. 結構化元素分解

由於字數限制,未列出所有主題。

每個主題都配有圖表、方程式和其他形式的圖形表示,以便更好地學習和快速理解。

這個應用程序將有助於快速參考。使用這個應用程序可以在幾個小時內完成所有概念的修改。

數字圖像處理是各大學工程教育課程和技術學位課程的一部分。

最新版本11.0更新日誌

Last updated on 2024年12月13日

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

翻譯中...

更多應用信息

最新版本

請求 Digital Image Processing 更新 11.0

上傳者

Balsa Ratkovic

系統要求

Android 7.0+

Available on

Digital Image Processing 來源 Google Play

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