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可在安卓獲取Data Structure and Algorithm P的歷史版本
Algos on Linked list,Stack,Tree,Hash table,(Insertion,quick,Heap)排序
此應用程序在數據結構上使用簡單示例和圖表涵蓋了最重要的主題和完整描述。這個主題在考試,Viva,門非常有幫助。所有章節都是相互關聯的,因此在記住所有內容後,所有內容都是逐步安排的。
考試,大學和課程的最佳應用程序。如果你是學生這將有助於學習很多東西。
這個有用的應用程序在5章中列出了130個主題,完全基於實踐和強大的理論知識基礎,並以非常簡單易懂的英語撰寫。
將此應用程序視為教授在課堂中使用的快速筆記指南。該應用程序將有助於更快地學習和快速修改所有主題。
應用程序中涵蓋的一些主題包括:
1.算法簡介
2.算法效率
3.分析插入排序
4.插入排序
5.分而治之的方法
6.分析分而治之的算法
7.漸近符號
8.方程和不等式中的漸近符號
9.標準符號和常用功能
10.招聘問題
11.指標隨機變量
12.球和垃圾箱
13.概率分析和指標隨機變量的進一步使用
14.條紋
15.在線招聘問題
16.復發概述
17.復發的替代方法
18.遞歸樹方法
19.主方法
20.主定理的證明
21.確切權力的證據
22.地板和天花板
23.隨機算法
24.堆
25.維護堆屬性
26.建立堆
27. heapsort算法
28.優先隊列
29.快速入口的描述
30.快速排序的表現
31.快速排序的隨機版本
32.快速分析的分析
33.排序的下限
34.數排序
35.基數排序
36.最低和最高
37.選擇預期的線性時間
38.斗式
39.在最壞情況下的線性時間選擇
40.堆棧和隊列
41.鏈接清單
42.實現指針和對象
43.代表有根的樹木
44.直接地址表
45.哈希表
46.哈希函數
47.開放式處理
48.完美的散列
49.二進制搜索樹的介紹
50.查詢二叉搜索樹
51.插入和刪除
52.隨機構建二叉搜索樹
53.紅黑樹
54.紅黑樹的輪換
55.插入紅黑樹
56.在紅黑樹中刪除
57.動態訂單統計
58.擴充數據結構
59.間隔樹
60.動態規劃概述
61.裝配線調度
62.矩陣鏈乘法
63.動態規劃的要素
64.最常見的子序列
65.最佳二叉搜索樹
66.貪心算法
67.貪婪戰略的要素
68.霍夫曼代碼
69.貪婪方法的理論基礎
70.任務調度問題
71.綜合分析
72.會計方法
73.潛在的方法
74.動態表格
75. B-樹
76. B樹的定義
77. B樹的基本操作
78.從B樹中刪除密鑰
79.二項式堆
80.二項式堆的操作
81.斐波那契堆
82.可合併堆操作
83.減少密鑰並刪除節點
84.限制最大程度
85.不相交集的數據結構
86.不相交集的鍊錶列表
87.不相交的森林
88.按等級與路徑壓縮的聯合分析
89.圖表的表示
90.廣度優先搜索
91.深度優先搜索
92.拓撲排序
93.連接牢固的組件
94.最小生成樹
95.種植最小生成樹
96. Kruskal和Prim的算法
97.單源最短路徑
98.貝爾曼 - 福特算法
99.有向無環圖中的單源最短路徑
100. Dijkstra的算法
101.差異約束和最短路徑
102.最短路徑和矩陣乘法
103. Floyd-Warshall算法
算法是各大學計算機科學與軟件工程教育課程和信息技術學位課程的一部分。
Last updated on 2019年01月19日
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Data Structure and Algorithm P
1 by Engineering Apps
2019年01月19日
$5