Learn Statistics

İstatistik ile ilgili tüm bilgi edinir

► İstatistik deneysel veri veya gerçek yaşam çalışmaların kümesi verilen niceliksel modelleri, temsillerini ve sinopsis kullandığı matematiksel bir analiz şeklidir. İstatistik çalışmaları metodolojiler, toplamak eleştiri, analiz etmek ve verilerden sonuçlar çıkarmak. Bazı istatistiksel ölçümler ortalama, regresyon analizi, çarpıklık, basıklığını, varyans ve variance.✦ analizini içerir

  【Bu App Kapalı konular aşağıda listelenmiştir】

⇢ Düzeltilmiş R-kare

Varyans Analizi ⇢

⇢ Aritmetik Ortalama

⇢ Aritmetik Ortalama

⇢ Aritmetik Modu

⇢ Aritmetik Aralığı

⇢ Çubuk Grafiği

⇢ Best Point Tahmini

⇢ Beta Dağıtım

⇢ Binom Dağılımı

⇢ Black-Scholes modeli

⇢ Kutu Arsalar

⇢ Merkezi limit teoremi

⇢ Chebyshev Teoremi

⇢ Ki-kare Dağılımı

⇢ chi-kare tablo

⇢ Dairesel Permütasyon

⇢ Küme örnekleme

⇢ Cohen'in kappa katsayısı

⇢ Kombinasyon

değiştirilmesi ile ⇢ Kombinasyon

⇢ karşılaştırılması araziler

⇢ Sürekli Düzgün Dağılım

⇢ Kümülatif Frekans

Varyasyon ⇢ katsayıdan

⇢ Korelasyon katsayıdan

⇢ Kümülatif araziler

⇢ Kümülatif Poisson Dağılımı

⇢ Veri Toplama

⇢ Anketi Tasarım

⇢ Gözlem

⇢ Örnek Çalışma Yöntemi

⇢ Veri Desenler

⇢ Deciles İstatistikler

⇢ Dot Plot

⇢ Üstel dağılım

⇢ F dağılımı

⇢ F Testi Tablo

⇢ Çarpınım

⇢ Frekans Dağılımı

⇢ Gama Dağılımı

⇢ geometrik ortalama

⇢ Geometrik Olasılık Dağılımı

⇢ Fit İyilik

⇢ Büyük Mean

⇢ Gumbel Dağılımı

⇢ Harmonik Ortalama

⇢ Harmonik Numarası

⇢ Harmonik Rezonans Frekansı

⇢ Histogramlar

⇢ Hipergeometrik Dağıtım

⇢ Aralık Tahminleri

⇢ Ters Gama Dağılımı

⇢ Kolmogorov Smirnov Testi

⇢ Basıklık

⇢ Laplace Dağılımı

⇢ Doğrusal regresyon

⇢ Günlüğü Gama Dağılımı

⇢ Lojistik Regresyon

⇢ Mcnemar Testi

Ortalama Sapma ⇢

⇢ Fark Anlamı

⇢ Multinominal Dağıtım

⇢ Negatif Binom Dağılımı

⇢ Poisson Dağılımı

⇢ Güç Hesaplama

⇢ Olasılık

⇢ Olasılık Katkı Teoremi

⇢ Olasılık Çarpımsal Teoremi

⇢ Olasılık Bayes Teoremi

⇢ Olasılık Fonksiyonu

⇢ Proses (Cp) ve İşlem Performans (pp)

⇢ yöntem Sigma

⇢ Kuadratik Regresyon Denklemi

⇢ Nitel Veri Vs Nicel Veriler

⇢ Çeyrek Sapma

Thumb ⇢ Aralığı Kuralı

⇢ Rayleigh Dağılımı

⇢ Regresyon Önleme Güven Aralığı

⇢ Bağıl Standart Sapma

⇢ Güvenilirlik Katsayısı

⇢ Gerekli Numune Boyutu

⇢ Artık analizi

Kareler ⇢ Kalıntı toplamı

⇢ ortalama kare karekök

⇢ Numune Planlama

⇢ numune alma yöntemleri

⇢ saçılım

⇢ Shannon Wiener Çeşitlilik İndeksi

Gürültü Oranı ⇢ Sinyal

⇢ yanında rastgele

⇢ Çarpıklık

⇢ Standart Sapma

⇢ standart hata (SE)

⇢ Standart normal tablo

⇢ İstatistiksel Önemi

⇢ Formüller

⇢ Gösterimler

⇢ Kök ve yaprak Arsa

⇢ Tabakalı örnekleme

⇢ Öğrenci T Testi

Square ⇢ toplamı

⇢ T dağıtım tablosu

Ti 83 Üstel Regresyon ⇢

⇢ Dönüşümler

⇢ Trimmed Mean

⇢ Tip I & II Hatalar

⇢ Varyans

⇢ Venn Şeması

Büyük Sayılar ⇢ Zayıf Hukuku

⇢ Z tablosu