Digital Signal Processing

Dijital sinyal işleme temelleri üzerine en iyi uygulama, bir dakika içinde bir konuyu öğrenmek.

Uygulamanın rotasında önemli konular, notlar, malzeme ve haber kapsayan Dijital Sinyal İşleme tam bir serbest el kitabıdır. bilgisayar bilimleri, iletişim ve diğer mühendislik programları ve lisans dersleri için bir referans malzemesi ve dijital kitap olarak App indirin.

Bu kullanışlı uygulama notları, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali detaylı ile 91 konu listeler konular 5 bölüm listelenir. Uygulamanın tüm mühendislik bilimleri öğrencileri ve profesyoneller için olması gerekir.

Uygulamanın ayrıntılı bir flash kart notları gibi önemli konulara hızlı revizyon ve referans sağlar, bu öğrenci ya da sadece bir sınavlarda ya da iş görüşmeleri önce hızlı bir şekilde ders müfredatını kapsayacak şekilde bir profesyonel için kolay ve kullanışlı hale getirir.

Ayrıca Google haberleri powered by uygulamanızda en sıcak uluslararası mühendislik ve teknoloji haberleri beslemeleri olsun. ulusal / uluslararası kolejler, üniversiteler, araştırma, sanayi, uygulamalar, mühendislik, teknoloji, makale ve yenilik konuyla ilgili düzenli güncellemeleri almak ve böylece biz onu özelleştirilmiş.

Bu fav güncellenen kalması için en iyi uygulamadır. konu.

senin eğitim aracı, programı, öğretici, kitap, ders programı için bir başvuru kılavuzu olarak bu yararlı mühendislik uygulaması kullanın ve çalışma ders materyali, yetenek testleri ve proje çalışmaları keşfetmek.

Favori konular eklemek, hatırlatmalar, düzenleyebilir ayarlamak, öğrenme izlemek sosyal medyada konuları paylaşmak.

Bu uygulamada Covered konulardan bazıları şunlardır:

İşaretler ve Sistemlerine 1. Giriş

2. SİNYALLER VE SİNYALLERİ SINIFLANDIRILMASI

3. TEMEL SÜREKLİ ZAMANLI SİNYALLERİ

4. TEMEL Ayrık zaman sinyalleri

5. SİSTEMLERİ VE SİSTEMLERİ SINIFLANDIRILMASI

6. DSP Kökleri

7. Telekomünikasyon

8. Ses İşleme

9. Echo Yer

10. Görüntü İşleme

11. Sinyal ve Graf Terminolojisi

12. Sinyal vs Dayandığı Süreci

13. Normal Dağılım

14. Dijital Gürültü Üretimi

15. Hassas ve Doğruluk

Doğrusal 16. Giriş Zamanda Değişmeyen Sistemler

17. SÜREKLİ-TIME LTI SİSTEMİNİN MÜDAHALE VE İNTEGRAL KONVOLUSYON

SÜREKLİ ZAMANLI LTI SİSTEMLERİNİN 18. ÖZELLİKLERİ

SÜREKLİ ZAMANLI LTI SİSTEMLERİNİN 19. özfonksiyonlar

Diferansiyel denklemlerle tanımlanan 20. SİSTEMLERİ

Ayrık zamanlı DZD SİSTEMİ VE KONVOLUSYON TOPLAM VE 21. YANIT

AYRIK ZAMANLI LTI SİSTEMLERİNİN 22. ÖZELLİKLERİ

AYRIK ZAMANLI LTI SİSTEMLERİNİN 23. özfonksiyonlar

FARK denklemleri ile tanımlanan 24. SİSTEMLERİ

25. Quantization

26. Dijital-to-Analog Dönüşüm

27. Örnekleme Teoremi

28. Kenar Yumuşatma Filtre seçme

29. Analog Veri Dönüşüm için Filtreler

30. Çoklu Hızlı Veri Dönüşüm

31. Tek Bit Veri Dönüştürme

32. Filtre Temelleri

33. Bilgi Signals Temsil nasıl

34. Zaman Alan Parametreleri

35. Frekans Alan Parametreleri

36. Yüksek Geçiren, Band Pass ve Filtreler Band-Reddet

37. Filtre Sınıflandırma

Adım Tepki vs 38. Gürültü Azaltma

39. Frekans Tepkisi

Hareketli Ortalama Filtre 40. akrabalar

Laplace Transform 41. Giriş ve Sürekli Zaman DZD Sistemler

42. LAPLACE DÖNÜŞÜMÜ

43. LAPLAS BAZI ORTAK SİNYALLERİ TRANSFORMS

Laplace 44. ÖZELLİKLERİ DÖNÜŞÜMÜ

45. TERS LAPLACE DÖNÜŞÜMÜ

46. ​​SISTEMINI İŞLEVİ

47. TEK TARAFLI LAPLACE DÖNÜŞÜMÜ

z-Dönüşümü ve Ayrık-Zamanlı DZD Sistemlerin için 48. Giriş

49. Z-DÖNÜŞÜMÜ

BAZI ORTAK DİZİNLERİN 50. Z-TRANSFORMS

OF 51. ÖZELLİKLERİ Z-DÖNÜŞÜMÜ

52. TERS Z-DÖNÜŞÜMÜ

Her konu diyagramlar, denklemler ve daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için grafiksel gösterimleri diğer formları ile tamamlandı.

Dijital ve analog sinyal işleme, sinyal işleme alt alanlar bulunmaktadır. uygulamaları diğerleri arasında ses ve konuşma sinyali işleme, sonar, radar, spektral kestirim, istatistiksel sinyal işleme, görüntü işleme, telekomünikasyon sinyal işleme, sistem kontrolü, biyomedikal mühendisliği, sismik veri işleme bulunmaktadır.

Dijital Sinyal İşleme bilgisayar bilimleri, iletişim ve diğer mühendislik eğitim kursları ve çeşitli üniversitelerin teknoloji lisans programlarının bir parçasıdır.