สะดวกและถูกต้อง, ตารางความน่าจะเป็น และการทดสอบการอนุมานเชิงสถิติ
ตารางสถิติ Plus เวอร์ชั่น 5.7
ชุดค่าผสมของความน่าจะเป็น
ตารางการแจกจ่าย รวมทั้งที่ใช้กันทั่วไป
การทดสอบอนุมานทางสถิติ
อัปเดต UI สูตรการทดสอบอนุมาน
เพิ่มสำหรับหนึ่งและสองหมายถึงประชากร
สะดวก แม่นยำ อ่านง่าย
ตารางการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบอิเล็กทรอนิกส์
การทดสอบอนุมานทางสถิติที่ใช้กันทั่วไป
การคำนวณช่วงความเชื่อมั่น
ประกอบด้วย Normal, Binomial, Poisson, T, F และ Chi-Square
การแจกแจงความน่าจะเป็น นอกจากนี้ invNorm และ
การคำนวณ invT
การป้อนข้อมูลสำหรับ 10 ตัวแปร
สถิติเชิงพรรณนา (เพิ่มเปอร์เซ็นไทล์
ความเบ้และคูร์โทซิส).
การทดสอบทางสถิติ ได้แก่ t-test, ANOVA,
การทดสอบ MannWhitneyU, การทดสอบ Chi-Square,
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
มีเครื่องคิดเลขเพื่อความมั่นใจ
ช่วงเวลา (Sigma Known, Sigma Unknown,
สัดส่วน) การเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน
เหมาะสำหรับสถิติความน่าจะเป็นเบื้องต้น
หลักสูตรหรือถ้าคุณต้องการเพียงแค่ตารางเหล่านี้!
สำหรับทั้งโทรศัพท์และแท็บเล็ตขนาด 10 นิ้ว
ตารางเหล่านี้ให้ความน่าจะเป็นแก่คุณ
ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบของคุณและ
พารามิเตอร์
หากต้องการใช้ตารางเหล่านี้ เพียงเลือก
กระจายที่คุณต้องการและใส่ใน
ทดสอบสถิติและพารามิเตอร์ และ
APP บอกคุณถึงความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง
*************************************
1) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นปกติ:
ป้อนคะแนน Z ของคุณ และคุณจะได้รับ
หางซ้าย ขวา และช่วง
2) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบทวินาม:
ป้อน n - จำนวนการทดลอง
p - ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ
x - จำนวนความสำเร็จ
และคุณจะได้ความน่าจะเป็นของ
x หรือความน่าจะเป็นสะสม
สำหรับ x
3) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นปัวซอง:
ใส่ค่าเฉลี่ยและจำนวนของ
เกิดขึ้นและคุณจะได้รับ
ความน่าจะเป็นของตัวเลข
ที่เกิดขึ้นและสะสม
ความน่าจะเป็น
4) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็น:
ใส่ t และองศาแห่งอิสรภาพ
และคุณจะได้ความน่าจะเป็น
ของหางซ้ายและขวา และ
ความน่าจะเป็นแบบสองด้าน
5) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็น f:
ป้อนสถิติ f และ
องศาอิสระของตัวเศษ
และตัวส่วน คุณจะได้รับ
ความน่าจะเป็นสำหรับหางขวา
(อัลฟ่าสำหรับการทดสอบ ANOVA)
6) สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไคสแควร์:
เข้าสู่ Chi-Square และองศาแห่งอิสรภาพ
และคุณจะได้ความน่าจะเป็น
ของหางด้านขวา
7) การแจกแจงความน่าจะเป็นปกติแบบผกผัน
ใส่ความน่าจะเป็นของ
การกระจายปกติหางซ้าย
และคุณจะได้สถิติ Z
8) ผกผัน t การกระจายความน่าจะเป็น
ใส่ความน่าจะเป็นของ
กระจายหางซ้ายพร้อมกับ
ระดับความเป็นอิสระ แล้วคุณก็จะได้
รับสถิติ t
ช่วงความเชื่อมั่น:
รู้จักซิกม่า ใช้มาตรฐาน
สูตร CI (ใช้ Z) เพื่อกำหนดช่วงด้วย
โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง
ของประชากร
ไม่รู้จักซิกม่า ใช้มาตรฐาน
สูตร CI (ใช้ t) เพื่อกำหนดช่วงด้วย
โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง
ของประชากร
CI ตามสัดส่วน ใช้มาตรฐาน
สูตร CI (ใช้ p,n,Z) เพื่อกำหนดช่วงด้วย
โอกาส CI% ที่จะมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง
ของประชากร
ยูทิลิตี้ทางสถิติ:
การเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกันให้จำนวน
วิธีการเลือก n รายการจาก N รายการ
ในการเรียงสับเปลี่ยนลำดับของรายการที่เลือกมีความสำคัญ
ในชุดค่าผสมมันไม่ได้ การสุ่มตัวอย่างคือ
โดยไม่ต้องเปลี่ยน
ขนาดตัวอย่าง n เป็นตัวเลขที่จำเป็นสำหรับ CI ที่มี
พารามิเตอร์ต่อไปนี้:
อัลฟ่า - CI ระหว่าง 0 ถึง 1.0
sigma - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ทราบ
E - ข้อผิดพลาดที่ต้องการ
สูตรคือ: n = (Z^2 * s^2) / E^2
Z คือคะแนน Z สำหรับ (1-alpha)/2
รวม 5 การทดสอบทางสถิติทั่วไป
และสถิติเชิงพรรณนา
ความช่วยเหลือสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งรวมอยู่ใน
แอป
สูตรสถิติเชิงอนุมาน:
ความแตกต่างระหว่าง 2 หมายถึงประชากร
ค่าเฉลี่ยการทดสอบสมมติฐาน
สัดส่วน
ฟรี!. กรุณาเยี่ยมชมแอพนี้ใน
ร้านค้า Google Play ให้คะแนนและ
ป้อนความคิดเห็น สิ่งนี้จะช่วยเรา
ปรับปรุงแอปเมื่อเวลาผ่านไป
ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
แอพนี้ใช้สำหรับการศึกษา
อย่างไรก็ตามไม่มีการรับประกันความเสียหายใด ๆ อันเนื่องมาจาก
การใช้งานรวมหรือโดยนัย