จากรูปภาพหรือสตรีมวิดีโอ โมเดลการตรวจจับวัตถุสามารถระบุ
จากภาพหรือสตรีมวิดีโอ โมเดลการตรวจจับวัตถุสามารถระบุชุดของวัตถุที่รู้จักที่อาจมีอยู่และให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งภายในภาพ ตัวอย่างเช่น ภาพหน้าจอของแอปพลิเคชันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าวัตถุทั้งสองได้รับการจำแนกอย่างไร และตำแหน่งของพวกมันที่มีคำอธิบายประกอบ เมื่อคุณส่งภาพไปยัง ML Kit โปรแกรมจะตรวจจับวัตถุในภาพสูงสุดห้ารายการพร้อมกับตำแหน่งของแต่ละวัตถุในภาพ เมื่อตรวจพบวัตถุในสตรีมวิดีโอ แต่ละอ็อบเจ็กต์จะมี ID ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งคุณสามารถใช้ติดตามวัตถุจากเฟรมหนึ่งไปยังอีกเฟรมหนึ่งได้ การตรวจจับวัตถุที่ประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการมองเห็นของวัตถุ เพื่อให้สามารถตรวจจับได้ วัตถุที่มีคุณสมบัติด้านภาพเพียงเล็กน้อยอาจต้องใช้พื้นที่ส่วนใหญ่ของภาพ คุณควรให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ในการจับอินพุตที่ทำงานได้ดีกับประเภทของวัตถุที่คุณต้องการตรวจจับ เมื่อคุณใช้การจำแนกประเภท หากคุณต้องการตรวจจับวัตถุที่ไม่อยู่ในหมวดหมู่ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างสมบูรณ์ ให้ใช้การจัดการพิเศษสำหรับวัตถุที่ไม่รู้จัก YOLOv5 นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ล้ำหน้าที่สุดในโลกมาใช้กับฉากกล้องของอุปกรณ์ Android ของคุณเพื่อตรวจจับ จัดประเภท และค้นหาวัตถุทั่วไปถึง 80 คลาสแบบเรียลไทม์ YOLOv5 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูล COCO เนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่อง Android Core ช่วยให้ผู้ใช้ Android ทุกคนสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องปัญญาประดิษฐ์ได้ - ตรวจจับวัตถุและฉาก - เอาต์พุตเสียง - ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อออนไลน์ - ทุกอย่างทำงานในพื้นที่ - แชร์ฟังก์ชัน
ทั่วไป:
หลังจากเริ่มต้นครั้งแรก คุณจะอยู่ในโหมดตรวจจับวัตถุ เล็งกล้องของคุณไปที่วัตถุและการตรวจจับจะเริ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ ที่ด้านซ้ายบน คุณสามารถแตะที่ไอคอนการตั้งค่า ปุ่มแชร์ที่ด้านบนขวาช่วยให้คุณแชร์รูปภาพและข้อมูลที่คุณตรวจพบได้ เมื่อคุณกดปุ่มแชร์ การบันทึกจะหยุดลง หลังจากแชร์และกลับไปที่หน้าจอหลักแล้ว ให้กดปุ่ม 'ดำเนินการต่อ' ตรงกลาง Deep Learner ให้คุณมองโลกผ่านสายตาของหุ่นยนต์ ลองใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่หลากหลายและสัมผัสโลกในรูปแบบใหม่! คุณสามารถเลือกระหว่างอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สมัยใหม่สองอัลกอริธึมที่คุณสามารถเปรียบเทียบได้ ซึ่งรวมถึง Mobile Net, Inception และ Fast-RCNN เมื่อใช้ Deep Learner คุณจะสัมผัสประสบการณ์อัลกอริธึมเหล่านั้นอย่างสังหรณ์ใจ! . แอพนี้มี 2 โหมด:
- โหมดการตรวจจับ: การตรวจจับ 80 คลาสจากชุดข้อมูล COCO พร้อมกล่องขอบเขต
- โหมดการจำแนกประเภท: การระบุ 1,000 คลาสจากชุดข้อมูล ImageNet โดยไม่มีขอบเขต
หากต้องการเริ่มและหยุดการแสดงตัวอย่างแบบสด เพียงแตะบนหน้าจอแสดงตัวอย่าง
ไลบรารีซอฟต์แวร์ Deep Learning รุ่น TensorFlow และ 2 Mobile Net ใช้สำหรับการตรวจจับและจำแนกประเภท
การตรวจจับและจำแนกวัตถุด้วย TensorFlow
ใช้โมเดล Google TensorFlow Machine Learning Library เพื่อตรวจจับวัตถุด้วยกล้องมือถือของคุณแบบเรียลไทม์ โดยแสดงป้ายกำกับและภาพซ้อนทับบนรูปภาพของกล้อง
ในการเริ่มการแสดงตัวอย่างแบบสด เพียงเปิดแอพและคุณก็พร้อมแล้ว
การตรวจจับวัตถุลงในทรัพยากรฮาร์ดแวร์โดยไม่ต้องใช้เครือข่าย
ใช้เทคโนโลยี TensorFlow Lite เล็งกล้องไปที่ต้นไม้ในกระถาง ผลไม้ สัตว์ หรืออะไรก็ได้เพื่อระบุตัวตน ทำงานแบบออฟไลน์ได้อย่างสมบูรณ์!.
- ระบุพืช ดอกไม้ และต้นไม้นับพันได้ทันทีด้วยปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
- เรียนรู้เกี่ยวกับพืชและค้นพบภาพพืชที่สวยงามที่ถ่ายโดยผู้ใช้ของเราทั่วโลก
- รับคำแนะนำและคำแนะนำจากเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญด้านพืชสวนที่เป็นมิตร
--คำแนะนำการดูแลพืชและตัวเตือนน้ำ ช่วยให้คุณเติบโตพืชที่น่ารักของคุณได้ดียิ่งขึ้น
- อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายพร้อมคำแนะนำที่เป็นมิตร ช่วยให้คุณได้ภาพที่ดีที่สุด
- แชร์รูปภาพของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายกับชุมชนคนรักต้นไม้ที่กำลังเติบโต
- ติดตามพืช ต้นไม้ และดอกไม้ทั้งหมดที่คุณระบุในคอลเลกชันส่วนตัวของคุณเอง
ซึ่งสามารถระบุพันธุ์พืชได้กว่า 17,000 สายพันธุ์ด้วยความแม่นยำ 98%
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
การตรวจจับวัตถุใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับวัตถุใด ๆ โดยการถ่ายภาพวัตถุโดยใช้กล้องเริ่มต้นของมือถือ