Artificial Intelligence

ซื้อทุกแนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

► App นำเสนอการสังเคราะห์ใหม่ในสาขาปัญญาประดิษฐ์: การสังเคราะห์ครั้งใหม่นำผู้ใช้ไปเที่ยวชมโลกแห่ง AI ใหม่ที่น่าสนใจนี้

►ปัญญาประดิษฐ์คือการศึกษาวิธีการสร้างหรือเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อให้พวกเขาสามารถทำสิ่งที่จิตใจสามารถทำได้

►แอพพลิเคชันนี้กล่าวถึงวิธีที่แนวคิดเรื่องการคำนวณและการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์สามารถช่วยให้เราเข้าใจถึงจิตใจมนุษย์และสัตว์ได้

หลักเกณฑ์ทางทฤษฎีที่สำคัญมีการระบุไว้เช่นเดียวกับการพัฒนาล่าสุดบางส่วน App นี้เหมาะสำหรับนักจิตวิทยานักปรัชญาหรือนักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ที่ต้องการทราบสถานะปัจจุบันของศิลปะในด้านความรู้ความเข้าใจด้านนี้

      【หัวข้อที่แสดงอยู่ด้านล่าง】

➻ปัญญาประดิษฐ์ - บทนำ

ปรัชญาของ AI

➻เป้าหมายของ AI

➻สิ่งที่ก่อให้เกิด AI?

➻การเขียนโปรแกรมที่ไม่มีและมี AI

➻เทคนิค AI คืออะไร?

➻การประยุกต์ใช้ AI

➻ประวัติความเป็นมาของ AI

➻ Intelligence คืออะไร?

➻ประเภทของข่าวกรอง

➻ Intelligence ประกอบด้วยอะไร?

➻ความแตกต่างระหว่างความฉลาดของมนุษย์และเครื่อง

➻ปัญญาประดิษฐ์ - พื้นที่การวิจัย

➻การทำงานของระบบเสียงพูดและเสียง

➻การใช้ชีวิตจริงในพื้นที่วิจัย AI

➻การจัดประเภทงาน AI

➻ตัวแทนและสิ่งแวดล้อมคืออะไร?

➻คำศัพท์สำหรับตัวแทน

➻เหตุผล

➻อะไรคือเหตุผลเชิงเหตุผลตัวแทน?

➻โครงสร้างของตัวแทนอัจฉริยะ

➻สภาพแวดล้อมของสิ่งแวดล้อม

คุณสมบัติของสิ่งแวดล้อม

➻ AI - อัลกอริธึมการค้นหายอดนิยม

➻คำค้นหา

➻กลยุทธ์การค้นหา Brute-Force

➻การเปรียบเทียบความซับซ้อนของอัลกอริทึมต่างๆ

➻ให้ข้อมูล (Heuristic) กลยุทธ์การค้นหา

➻อัลกอริทึมการค้นหาในท้องถิ่น

➻จำลองการหลอม

➻การเดินทางปัญหาพนักงานขาย

➻ระบบลอจิกฟัซซี่

➻สถาปัตยกรรมระบบฟัซซี่ตรรกะ

➻ตัวอย่างระบบฟัซซี่ลอจิก

➻ขอบเขตการใช้งานของลอจิกคลุมเครือ

ข้อดีของ FLSs

➻ข้อเสียของ FLS

➻การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ส่วนประกอบของ NLP

➻ความลำบากใน NLU

➻ NLP Terminology

➻ขั้นตอนใน NLP

➻ด้านการดำเนินงานของการวิเคราะห์เชิงพรรณนา

parser จากบนลงล่าง

➻ระบบผู้เชี่ยวชาญ

➻ฐานความรู้

➻เครื่องมืออนุมาน

➻ User Interface

ข้อ จำกัด ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

➻การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ

➻เทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญ

➻การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ: ขั้นตอนทั่วไป

➻ประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญ

➻หุ่นยนต์

➻ความแตกต่างในระบบหุ่นยนต์และโปรแกรม AI อื่น ๆ

➻การเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์

ส่วนประกอบของหุ่นยนต์

➻วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

➻โดเมนแอ็พพลิเคชันของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

➻การประยุกต์ใช้หุ่นยนต์

➻เครือข่ายประสาทเทียม

➻ประเภทของเครือข่ายประสาทเทียม

➻การทำงานของ ANNs

➻เครื่องเรียนรู้ใน ANNs

➻เครือข่าย Bayesian (BN)

➻สร้างเครือข่าย Bayesian

➻การประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียม

➻ AI - ปัญหา

➻ฉัน - คำศัพท์

➻ระบบอัจฉริยะสำหรับการควบคุมตัวกรอง Active Filter สามเฟส

➻การศึกษาเปรียบเทียบวิธีการที่ใช้ไอในพลังงานลม

➻การควบคุมลอจิกแบบฟัซซี่ของไดรฟ์มอเตอร์ลังเลที่เปลี่ยน

➻ข้อดีของการควบคุมฟัซซี่ในขณะที่การจัดการกับการเปลี่ยนแปลงแบบจำลองเชิงซ้อน / ไม่รู้จัก: ตัวอย่าง Quadcopter

➻การค้นพบการกระจายตัวของอนุภาคและการกระจายตัวของอนุภาคของโฟโตอิเล็กทริกโดยใช้อัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม PSO-Based

➻ตัวควบคุมอินทรีย์ประดิษฐ์ที่แปลกใหม่พร้อมด้วย Hermite Optical Flow Feedback สำหรับการนำทางหุ่นยนต์เคลื่อนที่