Learn Statistics

Nabyć całą wiedzę o statystykach

► Statystyki jest formą analizy matematycznej, który wykorzystuje ilościowe modele, oświadczenia i konspekty dla danego zbioru danych eksperymentalnych lub badań rzeczywistych. Statystyki opracowania metodologii w celu zebrania, recenzje, analizować i wyciągać wnioski z danych. Niektóre środki statystyczne obejmują znaczy, analiza regresji, skośność, kurtozę, wariancji i analizy variance.✦

  【Tematów poruszanych w tej aplikacji są wymienione poniżej】

⇢ Skorygowane R-kwadrat

⇢ Analiza wariancji

⇢ Średnia arytmetyczna

⇢ arytmetyczno Mediana

⇢ Tryb arytmetyczny

⇢ arytmetyczno Zakres

⇢ Bar Graph

⇢ Najlepszy estymacja punktowa

⇢ Beta Dystrybucja

⇢ rozkładu dwumianowego

⇢ modelu Blacka-Scholesa

Działki ⇢ Box

⇢ Centralne twierdzenie graniczne

Twierdzenie Czebyszewa za ⇢

⇢ rozkład chi kwadrat

Stół ⇢ Chi Squared

⇢ Circular Permutacja

⇢ próbkowania Cluster

współczynnik kappa Cohena ⇢

⇢ Combination

⇢ skojarzone z wymianą

⇢ Działki Porównywanie

⇢ Ciągłe Uniform Distribution

⇢ Zbiorcza Częstotliwość

⇢ współczynniku zmienności

⇢ Korelacja Co efektywny

⇢ Skumulowane wykresy

⇢ Cumulative Distribution Poissona

⇢ Data Collection

⇢ Kwestionariusz Projektowanie

⇢ Obserwacja

⇢ Metoda Case Study

Wzory ⇢ danych

⇢ decylach Statystyki

⇢ Dot Działka

⇢ Rozkład wykładniczy

⇢ dystrybucja F

⇢ F. Tabela Próba

⇢ Silnia

⇢ rozkład częstości

⇢ Gamma Dystrybucja

⇢ średnia geometryczna

⇢ Geometria Prawdopodobieństwo Dystrybucja

⇢ dobroci dopasowania

⇢ Wielki Mean

⇢ Gumbela Dystrybucja

⇢ średniej harmonicznej

⇢ Harmonic Number

⇢ Harmonic Resonance Frequency

⇢ Histogramy

⇢ hipergeometryczny Dystrybucja

⇢ Interval Szacowanie

⇢ Inverse Gamma Dystrybucja

⇢ test Kołmogorowa Smirnowa

⇢ Kurtoza

⇢ Laplace Dystrybucja

Liniowa regresja ⇢

⇢ Log Gamma Dystrybucja

⇢ regresja logistyczna

⇢ McNemar test

⇢ Średnie odchylenie

⇢ Środki Difference

⇢ Wielomianowy Dystrybucja

⇢ Negative rozkładu dwumianowego

⇢ Poissona Dystrybucja

⇢ Kalkulator mocy

⇢ Prawdopodobieństwo

⇢ Prawdopodobieństwo Dodatek Twierdzenie

⇢ Prawdopodobieństwo multiplikatywna Twierdzenie

⇢ Prawdopodobieństwo Twierdzenie Bayesa

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa ⇢

⇢ zdolności procesu (Cp) i wydajność procesu (PP)

⇢ Sposób Sigma

⇢ regresji kwadratowej z równania

⇢ jakościowa danych Vs danych ilościowych

⇢ Kwartalny Odchylenie

⇢ Zakres zasada

⇢ Rayleigha Dystrybucja

⇢ regresji Intercept przedział ufności

⇢ względne odchylenie standardowe

⇢ Niezawodność Współczynnik

⇢ wymaganej próbki

⇢ analiza rezydualna

⇢ reszta sumy kwadratów

⇢ średnia kwadratowa

⇢ Planowanie Sample

⇢ metody próbkowania

⇢ rozrzutu

⇢ Shannon Wiener Diversity Index

⇢ sygnału do szumu

⇢ pobieranie próbek losowych

⇢ Skośność

⇢ Odchylenie standardowe

⇢ błąd standardowy (SE)

⇢ standard normalny stół

⇢ istotności statystycznej

⇢ wzory

⇢ Notacje

⇢ łodygi i liści Działka

⇢ losowanie warstwowe

⇢ test t-Studenta

⇢ Suma placu

⇢ rozkładu t Tabela

⇢ Ti 83 wykładniczy regresji

⇢ Transformacje

⇢ średnia obcięta

⇢ Type I & II Błędy

⇢ wariancja

⇢ Venn diagram

⇢ Słabe prawa wielkich liczb

Z tabeli ⇢