N-Back Memory Training

Vergroot uw IQ & werkgeheugen met de dubbele n-back-taak, ondersteund door de wetenschap

Onderzoek suggereert dat n-back training kan leiden tot winst in vloeistofintelligentie (IQ) en werkgeheugenvermogen (Soveri et al., 2017).

Als u N-Back Memory Training minder dan vijf sterren geeft, laat dan alstublieft een reactie achter zodat ik uw zorgen kan wegnemen; Ik waardeer je feedback echt.

Instructies:

Het doel van het spel is om verschillende items in je werkgeheugen te houden en deze items actief bij te werken tijdens het spel. Druk bij elke nieuwe proef op de match-knop als het huidige item overeenkomt met het item dat in het verleden een bepaald aantal proeven heeft plaatsgevonden. De term "n-back" geeft aan hoeveel proeven ( n ) in het verleden u moet onthouden. Standaard begin je op 2-back, dus druk op de match-knop als het huidige item overeenkomt met het item dat in het verleden 2 proeven heeft plaatsgevonden. Bekijk deze video voor een eenvoudige demonstratie van het spelen van single 2-back: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opties:

Met N-Back Memory Training kunt u kiezen uit een gevarieerde set items om in het werkgeheugen op te slaan:

• de positie van een vierkant op een raster van 3 x 3

• geluiden (letters, cijfers of piano noten)

• afbeeldingen (vormen, nationale vlaggen, sportuitrusting)

• kleuren

Standaard start de app op dubbele n-back, met behulp van posities en geluiden (letters). De "dual" in dual n-back geeft eenvoudig aan hoeveel verschillende itemtypen u moet onthouden. U kunt elke combinatie van itemtypen kiezen, van enkele n-back tot quad n-back.

Voortgang bijhouden en concurreren met andere gebruikers:

Volg uw dagelijkse voortgang met behulp van aanpasbare, interactieve grafieken. U kunt uw topscores ook in realtime vergelijken met andere gebruikers over de hele wereld met de premiummodus (upgrade beschikbaar in de app).

Scoring:

N-Back Memory Training meet de nauwkeurigheid van uw werkgeheugen met behulp van de discriminatie-index A 'van de signaaldetectietheorie (Stanislaw & Todorov, 1999). A 'varieert meestal van 0,5 (willekeurig raden) tot 1,0 (perfecte nauwkeurigheid). Een score van A '> = 0,90 brengt u naar het volgende niveau, en een score van A' <= 0,75 resulteert in een terugval naar het vorige n-back-niveau (na één respijtperiode). Deze instellingen kunnen worden gewijzigd in de handmatige modus. Voor het volgen van je voortgang wordt A 'gecombineerd met je huidige n-back-niveau zodat scores rond +/- 0,5 rond je n-back-niveau liggen. Op 2-back levert een nauwkeurigheid van A '= 1 bijvoorbeeld een score van 2,5 op, terwijl A' = 0,5 een score van 1,5 oplevert.

Details:

A '= .5 + teken (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

waar

Hit Rate (H) = hits / # signaalproeven

Fout-positieve snelheid (F) = valse pos / # ruisproeven

zie Stanislaw & Todorov (1999)

Lokkenproeven:

Binnen Instellingen kunt u het percentage lokken bepalen, waardoor de taak moeilijker wordt. Lokproeven presenteren stimuli die n-back plus of min één proef plaatsvonden. Dat wil zeggen, ze worden één proef gecompenseerd ten opzichte van de doelproef (n-back).

Aanpassen:

Als je de spelsnelheid, het aantal proeven of iets anders wilt wijzigen, ga je gewoon naar Instellingen> Modus selecteren> Handmatige modus. Van daaruit kunt u vrijwel alles aanpassen. U kunt het uiterlijk van de app ook aanpassen door uw eigen aangepaste achtergrond te maken met behulp van kleurverlopen. U vindt deze opties onderaan het menu Instellingen.

Stuur opmerkingen, vragen of opmerkingen naar nback.memory.training@gmail.com.

Bedankt voor het spelen!

E. A. L.

---

Referenties

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Werkgeheugentraining herzien: een meta-analyse op meerdere niveaus van n-back trainingstudies. Psychonomisch bulletin & review , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Berekening van signaaldetectietheorematen. Methoden, instrumenten en computers voor gedragsonderzoek , 31 (1), 137-149.

Achtergrondafbeelding in de app: Réseau de neurones. Zo dan anders / Wikimedia, CC BY-SA