Data mining & Data Warehousing

De beste App op van Data mining & Data Warehousing, leren een onderwerp in een minuut

De app is een complete gratis handboek van Data mining & Data Warehousing, die belangrijke onderwerpen, nota's, materialen, nieuws en blogs op de cursus te dekken. Download de App als referentie materiaal en digitale boek voor informatica, AI, data science & software engineering programma's en business management opleidingen.

Deze handige applicatie bevat 200 onderwerpen met gedetailleerde nota's, diagrammen, vergelijkingen, formules en cursusmateriaal, worden de onderwerpen opgenomen in 5 hoofdstukken. De app is must have voor alle de computer science & engineering studenten en professionals.

De app biedt een snelle herziening en verwijzing naar de belangrijke onderwerpen zoals een gedetailleerde flash card nota's, het maakt het gemakkelijk en nuttig zijn voor de student of een professional aan de cursus syllabus snel te dekken voor een examen of een interview voor de werkgelegenheid.

Volg uw leren, herinneringen, het studiemateriaal te bewerken, toe te voegen favoriete onderwerpen, het aandeel van de topics op social media.

U kunt ook een blog over engineering en technologie, innovatie, engineering startups, college onderzoek, instituut updates, Informatieve links op cursusmaterialen en onderwijsprogramma's van uw smartphone of tablet of op http://www.engineeringapps.net/.

Gebruik deze nuttige techniek app als je tutorial, digitaal boek, een naslagwerk voor syllabus, cursusmateriaal, projectmatig werken, het delen van uw mening over de blog.

Een aantal van de onderwerpen die in de app zijn:

1. Inleiding tot Data mining

2. Data Architecture

3. Data-Warehouses (DW)

4. relationele databases

5. Transactionele Databases

6. Advanced Data and Information Systems en Advanced Applications

7. Data Mining Functionaliteiten

8. Indeling van Data Mining Systems

9. Data Mining Task Primitieven

10. Integratie van een Data Mining System met een DataWarehouse System

11. Belangrijke onderwerpen in Data Mining

12. Prestatieproblemen in Data Mining

13. Inleiding tot de gegevens Preprocessen

14. beschrijvende gegevens Summarization

15. Het meten van de verspreiding van gegevens

16. grafische displays van Basic beschrijvende gegevens Samenvattingen

17. Gegevens Cleaning

18. Noisy gegevens

19. Gegevens Cleaning Process

20. Data Integration en Transformation

21. Data Transformation

22. Gegevens Reduction

23. dimensionaliteitsreductie

24. Vermindering van aantallen

25. Clustering en Sampling

26. Gegevens Discretisatie en Concept Hiërarchie Generation

27. Concept Hiërarchie Generation voor categorische gegevens

28. Inleiding tot data warehouses

29. Verschillen tussen Operational Database Systems en Data Warehouses

30. Een Multidimensional Data Model

31. Een Multidimensional Data Model

32. Data Warehouse Architectuur

33. Het proces van Data Warehouse ontwerp

34. Een Three-Tier Data Warehouse Architectuur

35. Data Warehouse Back-end tools en hulpprogramma's

36. Soorten OLAP-servers: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP

37. Data Warehouse Implementatie

38. Data Warehousing naar Data Mining

39. On-Line Analytical Processing om On-Line Analytical Mining

40. Methoden voor Data Cube Computation

41. Multiway Array Aggregation voor Full Cube Computation

42. Star-Cubing: Computing Iceberg Cubes Met behulp van een Dynamic Star-boomstructuur

43. Pre-informatica Shell Fragments for Fast High-dimensionale OLAP

44. Gedreven Verkenning van gegevens Cubes

45. Complex Aggregation op meerdere Granularity: Multi-functie Cubes

46.-Attribute Oriented Inductie

47.-Attribute Oriented Inductie voor Data Analyse

48. efficiënte uitvoering van-Attribute Oriented Inductie

49. Mining Klasse Vergelijkingen: Onderscheid tussen de verschillende klassen

50. Frequente patronen

51. De Apriori algoritme

52. Efficiënte en schaalbare vaak itemset mining methoden

Elk onderwerp is compleet met diagrammen, vergelijkingen en andere vormen van grafische voorstellingen voor een betere leren en snel begrip.

Data mining & Data Warehousing is een onderdeel van de informatica, software engineering, AI, leren Machine & Statistische Computing-opleiding en informatie-technologie en business management opleidingen aan verschillende universiteiten.