Buku Panduan mengenai Data Mining Data Warehousing, pelajari topik dalam satu minit
Aplikasi ini ialah buku panduan lengkap perlombongan Data & Pergudangan Data percuma yang merangkumi topik, nota, bahan penting dalam kursus.
Apl Perlombongan Data & Pergudangan Data ini menyenaraikan 200 topik dengan nota terperinci, rajah, persamaan, formula & bahan kursus, topik tersebut disenaraikan dalam 5 bab. Aplikasi ini mesti ada untuk semua pelajar sains komputer & kejuruteraan.
Aplikasi ini direka untuk pembelajaran pantas, semakan, rujukan pada masa peperiksaan dan temu duga.
Aplikasi ini merangkumi kebanyakan topik berkaitan dan Penjelasan terperinci dengan semua topik asas.
Beberapa topik yang diliputi dalam pergudangan data dan apl perlombongan data ialah:
1. Pengenalan kepada perlombongan Data
2. Seni Bina Data
3. Gudang Data (DW)
4. Pangkalan Data Hubungan
5. Pangkalan Data Transaksi
6. Data Lanjutan dan Sistem Maklumat dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsi Perlombongan Data
8. Klasifikasi Sistem Perlombongan Data
9. Primitif Tugas Perlombongan Data
10. Integrasi Sistem Perlombongan Data dengan Sistem Gudang Data
11. Isu Utama dalam Perlombongan Data
12. Isu prestasi dalam Perlombongan Data
13. Pengenalan kepada Praproses Data
14. Rumusan Data Deskriptif
15. Mengukur Penyebaran Data
16. Paparan Grafik Ringkasan Data Deskriptif Asas
17. Pembersihan Data
18. Data Bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Penyepaduan dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan Numerositi
25. Pengelompokan dan Persampelan
26. Pendiskretan Data dan Penjanaan Hierarki Konsep
27. Penjanaan Hierarki Konsep untuk Data Kategori
28. Pengenalan kepada gudang Data
29. Perbezaan antara Sistem Pangkalan Data Operasi dan Gudang Data
30. Model Data Pelbagai Dimensi
31. Model Data Pelbagai Dimensi
32. Seni Bina Gudang Data
33. Proses Reka Bentuk Gudang Data
34. Seni Bina Gudang Data Tiga Peringkat
35. Alatan dan Utiliti Belakang Gudang Data
36. Jenis Pelayan OLAP: ROLAP berbanding MOLAP berbanding HOLAP
37. Pelaksanaan Gudang Data
38. Pergudangan Data kepada Perlombongan Data
39. Pemprosesan Analitikal Dalam Talian kepada Perlombongan Analitikal Dalam Talian
40. Kaedah untuk Pengiraan Kiub Data
41. Pengagregatan Tatasusunan Berbilang Arah untuk Pengiraan Kiub Penuh
42. Star-Cubing: Mengira Kiub Aisberg Menggunakan Struktur Pokok Bintang Dinamik
43. Pra-pengkomputeran Serpihan Shell untuk OLAP Dimensi Tinggi Pantas
44. Penerokaan Terdorong Kiub Data
45. Pengagregatan Kompleks pada Kebutiran Berbilang: Kiub Berbilang ciri
46. Induksi Berorientasikan Atribut
47. Induksi Berorientasikan Atribut untuk Pencirian Data
48. Pelaksanaan Induksi Berorientasikan Atribut yang Cekap
49. Perbandingan Kelas Perlombongan: Mendiskriminasikan Antara Kelas Berbeza
50. Corak yang kerap
51. Algoritma Apriori
52. Kaedah perlombongan set item yang cekap dan boleh skala
Semua topik tidak disenaraikan kerana had aksara.
Ciri-ciri :
* Bab bijak Topik lengkap
* Reka Letak UI yang Kaya
* Mod Baca yang Selesa
* Topik Peperiksaan Penting
* Antara Muka Pengguna yang sangat mudah
* Meliputi Kebanyakan Topik
* Satu klik dapatkan Buku Semua yang berkaitan
* Kandungan Dioptimumkan Mudah Alih
* Imej Dioptimumkan Mudah Alih
Aplikasi ini berguna untuk rujukan cepat. Semakan semua konsep boleh diselesaikan dalam masa Beberapa jam menggunakan aplikasi ini.
Perlombongan data & Pergudangan Data ialah sebahagian daripada sains komputer, kejuruteraan perisian, AI, kursus pendidikan Pembelajaran mesin & Pengkomputeran Statistik dan program ijazah pengurusan teknologi maklumat & perniagaan di pelbagai universiti.
Daripada memberi kami penilaian yang lebih rendah, sila hantarkan kepada kami pertanyaan, isu anda dan berikan kami Penilaian Dan Cadangan yang berharga Supaya kami boleh mempertimbangkannya untuk Kemas Kini Masa Depan. Kami dengan senang hati akan menyelesaikannya untuk anda.