Salvavidas Estadístico

세 가지 질문에 대답하여 필요한 통계 테스트를 결정하십시오.

간단한 3 가지 질문에 답하여 생의학 연구 또는 다른 과학 분야의 결과를 분석하기위한 가장 적절한 통계 테스트를 결정하십시오. 이 응용 프로그램은 두 변수 (이변 량 통계)를 포함한 모든 통계 분석 상황에서 사용할 수 있습니다. 이 유형의 통계 분석이 필요한 모든 과학 분야뿐만 아니라 연구 분야에서 특히 유용합니다.

연구 절차에서 얻은 결과를 분석 할 때 건강 전문가들에게는 매우 일반적인 어려움이 있습니다. 임상 활동의 발달과 그 준비는 종종 방법 론적 및 통계적 문제에 직면하는 방법을 배우기가 어렵게 만듭니다. 교수 수준에서는 통계 문제에 직면하기 위해 수학적 논리 분석을 수행하는 능력을 개발하는 것이 복잡하며, 이는 임상 실습과 양립 할 수없는 시간이 필요합니다.

이 문제와 관련된 많은 매뉴얼과 서적뿐만 아니라 가장 복잡한 작업을 수행하고 많은 양의 데이터를 처리 할 수있는 대량의 수학 소프트웨어가 있습니다. 그러나 일부 실험에서 얻은 데이터를 분석하는 데 필요한 기본 지식과 고급 통계 및 데이터 처리에 대한 지식 사이에는 전문가가 극복하기 어려운 부분이 종종 있습니다. 정보 세계에서 상호 작용하고 올바르게 해석하는 것은 과학이 발전 할 수있는 올바른 결론을 얻기 위해 모든 연구원이 제어해야하는 기본 프로세스입니다.

따라서 각 상황에 가장 적합한 통계 테스트를 쉽게 선택할 수있는 방법이 제시되어 연구원은 고급 수학 또는 통계 훈련 없이도 결과를 분석 할 수 있습니다.

물리적 장치 "Salvavidas Estadístico"와 그 응용 프로그램의 목표는 과학의 다른 분야에 필요한 통계 개념을 적용하여 독립적으로 이변 량 분석을 수행하기위한 3 단계 가이드를 제공하는 것입니다. 두 가지 변수의 대립을 선택하고 세 가지 질문을 통해 특성을 평가함으로써 연구 결과 내 각 상황에 가장 적합한 테스트가 특히 결과 분석에서 제안됩니다. 세 가지 질문이 제시됩니다.

1 : 어떤 종류의 변수가 테스트됩니까?

첫 번째 단계는 양적 또는 질적 (이 분적 또는 다원적) 일 수있는 두 변수에서 어떤 유형의 대결이 직면하는지에 대한 답변으로 구성됩니다. 옵션은 다음과 같습니다.

-정량적 대 정량적.

-양적 대 이분법.

-정량적 대 다원적 질적.

-이분법 적 정성 대 이분법 적 정성.

-다 이성 질적 대 이분법 적 질적 또는 다 이성 질적.

2 : 정규 분포에 적합합니까?

정량 변수의 정규성을 분석하려면 n <30 인 경우 Shapiro-Wilk 테스트 또는 n> 30 인 경우 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용해야합니다. Shapiro-Wilk 검정 (<30 사례)과 Kolmogorov-Smirnov 검정 (> 30 사례) 모두 동일한 방식으로 해석됩니다. 결과가 p> 0.05이면 정규성 (모수 통계)으로 가정 할 수 있지만 p <0.05이면 정규 분포 (비모수 통계)에 적합하지 않은 것으로 가정합니다. 예 또는 아니오로 대답해야합니다.

3 : 변수가 쌍을 이루고 있습니까?

두 변수는 서로 직접적으로 연관되어있을 때만 종속적이거나 짝을 이루거나 일치합니다 (동일한 개인 또는 다른 시간의 사례). 그러므로, 그룹들간에 확립 될 비교가 쌍을 이루는 지 여부를 평가할 필요가있을 것이다. 예 또는 아니오로 대답해야합니다.

이 세 가지 질문에 답한 후에는 설명 된 특정 상황에 가장 적합한 테스트에 대한 정보가 제공됩니다.

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