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strive.aiはStravaエコシステムに高度な分析をもたらします。私たちの分析は、Stravaの経験を高め、アスリートがフィットネスデータを理解するのを助けることに焦点を当てています。

Strava Experienceの例としては、スピードではなくワット/ kgでセグメントリーダーボードをスタックランク付けしたり、サイクリングやランニングの強度が似ている地域のアスリートを特定することが挙げられます。

あなたのフィットネスデータを理解する例としては、過去8週間の間に最高の閾値達成（例えば5分以上の最高バイクパワー）があった時にあなたに通知することとあなたが収集する変数を表すグラフ（例えば高度）があなたの閾値に影響を及ぼすことが含まれます。

トレーニングピークが行うものと同様のデータを計算し、使用するフィットネス機器（例：ランニングダイナミクス、マッスル酸素、バイクパワー、ランパワーなど）を介して収集したすべてのデータとそれらを関連付けます。

私たちはGarmin ConnectとStravaを統合し、Training Peaksと彼らのフィットネス変数（例えばTSS、IF、NPなど）を活用することで合意しました