Learn Python Data Science

Python でデータサイエンスをマスター - 完全な数学と分析コース。

Python データサイエンスを学ぶ：数学と分析

数学と分析の包括的なコースを通して、Python でデータサイエンスをマスターしましょう。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、アナリストを目指す人向けに設計されたこのアプリは、実践的な Python コーディングを通して、基本的な数学の基礎を習得できます。

学習内容

• データ分析と機械学習のためのPythonプログラミング

• 線形代数：ベクトル、行列、固有値、分解

• 微積分の基礎：極限、微分、微分方程式

• 3次元幾何学、座標系、空間解析

• 複素数と高度な数学定理

• すべてのデータサイエンティストに必要な数学の核となる概念

包括的な学習体験

• すべての数学の基礎を網羅した21章構成

• 数学の概念をPythonコードと並べて解説

• データサイエンスの数式クイックリファレンスガイド

• 200以上のトピックと実践的なコーディング例

• 知識をテストする200以上のインタラクティブなクイズ

ユーザーフレンドリーな機能

• 快適な学習のためのダークテーマとライトテーマ

• すっきりとした、集中できるインターフェース

• 詳細なコード例と解説

最適な対象者

• データサイエンスのブートキャンプや学位取得を目指す学生

• AI/MLキャリアへの移行を目指すプロフェッショナル

• データ分析スキルを習得中のソフトウェアエンジニア

• ビジネスアナリストとしてキャリアアップを目指す方データサイエンティストの役割

主なトピック

• ベクトルの基礎と射影

• ベクトルの積

• 行列と行列分解

• 連立一次方程式

• 2次元および3次元幾何学（直線、平面、座標、交点）

• 極限、関数、微分法

• 高階微分と定理

• 関数の挙動と極値

• 複素数など

Pythonデータサイエンススキルでキャリアを変革しましょう ― 数学の基礎から高度な分析まで！