Learn Artifical Intelligence

このアプリは、AIとMLの学習を目指す専門家向けに用意されています。

この人工知能フルは、人工知能に関する入門知識を提供します。あなたが選択しようとしているなら、それは大きな助けになるでしょう。研究分野が繁栄していることを簡単に知ることができます。コンピュータサイエンスの基本的な知識は必須です。数学、科学、機械または電気工学の知識があれば尚可です。

Learn Artificial Intelligence Appは、人工知能の分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい合成を提供します。新しい合成は、人工知能のこの興味をそそる新しい世界の完全なツアーにユーザーを連れて行きます。

人工知能は、コンピューターを構築またはプログラムして、心ができることを実行できるようにする方法の研究です。

人工知能を学ぶ/AIを学ぶ

人工知能は、人間が表示する知能とは対照的に、機械が示す知能です。

このアプリは、人工知能ネットワーク、自然言語処理、機械学習、深層学習、遺伝的アルゴリズムなどの人工知能のさまざまな分野の基本概念と、Pythonでの実装について説明しています。

Pythonで機械学習/機械学習を無料で学ぶ

機械学習は基本的に、コンピュータシステムが人間とほぼ同じ方法でデータに意味を与えることができるコンピュータサイエンスの分野です。簡単に言うと、MLは、アルゴリズムまたは方法を使用して生データからパターンを抽出する一種の人工知能です。 MLの主な焦点は、コンピューターシステムが、明示的にプログラムされたり、人間の介入を受けたりすることなく、経験から学習できるようにすることです。

ディープラーニングを学ぶ

ディープラーニングとは、本質的に、大量のデータを使用して人工ニューラルネットワーク（ANN）をトレーニングすることを意味します。ディープラーニングでは、ネットワークはそれ自体で学習するため、学習には膨大なデータが必要になります。

TensorFlow

TensorFlowは、すべての開発者向けのオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習および深層学習アプリケーションの実装に使用されます。人工知能に関する魅力的なアイデアを開発および研究するために、GoogleチームはTensorFlowを作成しました。 TensorFlowはPythonプログラミング言語で設計されているため、理解しやすいフレームワークと見なされています。

データサイエンス/Pythonデータサイエンスチュートリアルを学ぶ

データは新しいオイルです。このステートメントは、さまざまなニーズに合わせてデータをキャプチャ、保存、分析することにより、最新のITシステムがどのように推進されているかを示しています。ビジネスの意思決定、天気予報、生物学におけるタンパク質構造の研究、またはマーケティングキャンペーンの設計についてです。これらのシナリオはすべて、数学モデル、統計、グラフ、データベース、そしてもちろんデータ分析の背後にあるビジネスロジックまたは科学ロジックを使用する学際的なアプローチを含みます。したがって、データサイエンスのこれらの多様なニーズすべてに対応できるプログラミング言語が必要です。 Pythonは、多数のライブラリとデータサイエンスのニーズに簡単に取り組むことができる機能が組み込まれているため、そのような言語の1つとして輝いています。

Learn Machine学習アプリは、機械学習と人工知能の全体像を学びたいと願う専門家向けに用意されています。このチュートリアルは、初心者の学習者と専門家の両方の学習ニーズに対応し、人工知能と機械学習の概念と実装を理解するのに役立ちます。

この機械学習の無料コースの対象者：

機械学習に興味のある人。少なくとも高校で数学の知識があり、機械学習を学び始めたい学生。

線形回帰やロジスティック回帰などの古典的なアルゴリズムを含む、機械学習の基本を知っているが、それについてさらに学び、機械学習のすべての異なる分野を探求したい中級レベルの人々。