Artificial Intelligence

人工知能の概念を学びます。

人工知能モバイルアプリケーションを使用して、人工知能のすべての概念を簡単かつ明快に学びます。

アプリは、人工知能の分野の爽快でやる気の新しい合成を提供します。新しい合成は、ユーザーをAIのこの魅力的な新しい世界の完全なツアーに連れて行きます。

人工知能は、コンピューターを構築またはプログラムして、頭脳ができることを実行できるようにする方法の研究です。

このアプリは、計算のアイデアとコンピューターモデリングが人間と動物の心の理解を支援する方法を説明します。

主要な理論的アプローチと最近の開発の概要を説明します。このアプリは、認知科学のこの分野の最新技術を知りたい心理学者、哲学者、またはコンピューター科学者に適しています。

【カバーされているトピックス】

➻人工知能-はじめに

AI AIの哲学

AI AIの目標

AI AIに貢献するものは？

AI AIを使用した場合と使用しない場合のプログラミング

AI AIテクニックとは？

AI AIの応用

AI AIの歴史

Intelligenceインテリジェンスとは何ですか？

Intelligence知能の種類

Intelligenceインテリジェンスの構成要素は何ですか？

Human人間と機械の知能の違い

➻人工知能-研究分野

Speech音声および音声認識システムの動作

AI AI研究分野の実生活への応用

AI AIのタスク分類

Agentエージェントと環境とは何ですか？

➻エージェントの用語

➻合理性

Ideal理想的なRational Agentとは何ですか？

Intelligentインテリジェントエージェントの構造

Environment環境の性質

Environment環境のプロパティ

➻AI-人気のある検索アルゴリズム

➻検索用語

➻ブルートフォース検索戦略

Variousさまざまなアルゴリズムの複雑さの比較

formed情報に基づいた（ヒューリスティック）検索戦略

➻ローカル検索アルゴリズム

➻シミュレーテッドアニーリング

➻巡回セールスマン問題

➻ファジーロジックシステム

➻ファジーロジックシステムアーキテクチャ

Fファジー論理システムの例

Fファジーロジックの応用分野

FL FLSの利点

FL FLSの欠点

➻自然言語処理

N NLPのコンポーネント

N NLUの問題

➻NLPの用語

N NLPの手順

Syn構文解析の実装面

➻トップダウンパーサー

➻エキスパートシステム

➻ナレッジベース

➻推論エンジン

➻ユーザーインターフェース

➻エキスパートシステムの制限

Expertエキスパートシステムの応用

➻エキスパートシステムテクノロジー

Expertエキスパートシステムの開発：一般的な手順

Expertエキスパートシステムの利点

➻ロボティクス

Robotロボットシステムと他のAIプログラムの違い

➻ロボットの移動

Robotロボットのコンポーネント

➻コンピュータービジョン

Computerコンピュータービジョンのアプリケーションドメイン

Robotロボット工学の応用

➻ニューラルネットワーク

人工ニューラルネットワークの種類

A ANNの働き

A ANNの機械学習

➻ベイジアンネットワーク（BN）

Bayベイジアンネットワークの構築

Neニューラルネットワークの応用

➻AI-問題

I A-用語