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Manuale di elaborazione digitale delle immagini con diagrammi, impara un argomento in un minuto
L'app è un manuale gratuito completo di elaborazione digitale delle immagini che copre tutti gli argomenti importanti con note dettagliate, diagrammi, equazioni, formule e materiale del corso.
L'App è pensata per l'apprendimento veloce, le revisioni, le referenze al momento degli esami e dei colloqui.
Questo eBook di ingegneria copre la maggior parte degli argomenti correlati e una spiegazione dettagliata con tutti gli argomenti di base.
Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione di elaborazione delle immagini digitali sono:
1. Proprietà globali utilizzando il modello B-rep
2. Fondamenti di compressione
3. Compressione dei dati senza perdita di dati
4. Ripristino dell'immagine
5. Modelli di degrado invariante di posizione lineare
6. Elementi di percezione visiva
7. Percezione del colore
8. Campionamento e quantizzazione dell'immagine
9. Relazione di base tra i pixel
10. Trasformazioni geometriche di base
11. Introduzione alla trasformata di Fourier e DFT
12. Trasformata veloce di Fourier
13. Proprietà della trasformata di Fourier bidimensionale
14. Trasformazioni di immagini separabili
15. Trasformate di Walsh, Hadamard, coseno discreto, Haar e Slant
16. Metodi di dominio spaziale
17. Manipolazione della scala di grigi ed equalizzazione dell'istogramma
18. Sottrazione dell'immagine e media dell'immagine
19. Filtraggio spaziale sulle immagini
20. Filtri smussati sulle immagini
21. Filtri di nitidezza sulle immagini
22. Filtri derivati sulle immagini
23. Filtri laplaciano sulle immagini
24. Dominio della frequenza
25. Filtraggio omomorfico
26. Processo di ripristino dell'immagine
27. Modello di degrado dell'immagine
28. Modelli di rumore
29. Caratteristiche dei modelli di rumore
30. Filtri delle statistiche degli ordini
31. Filtri adattivi - Elaborazione di immagini digitali
32. Algoritmo del quadrato minimo (LMS).
33. Restauro e riconoscimento dell'immagine alla cieca
34. Filtraggio pseudo-inverso
35. Scomposizione di valori singolari
36. Compressione senza perdite
37. Compressione con perdita
38. Compressione Lempel-Ziv-Welch (LZW).
39. Decompressione Lempel-Ziv-Welch (LZW).
40. Codifica del piano di bit
41. Modulazione del codice di impulso differenziale (DPCM)
42. Rappresentazione dell'immagine
43. Trasforma la codifica
44. Codifica dell'immagine Wavelet
45. Compressione JPEG
46. Compressione MPEG
47. Fondamenti di quantizzazione vettoriale
48. Segmentazione dell'immagine
49. Rilevamento dei bordi
50. Soglia dell'immagine
51. Segmentazione regionale
52. Modelli di rappresentazione dei confini
53. Struttura dei dati dei modelli di rappresentazione al contorno
54. Modello al contorno basato su vertici
55. Modelli al contorno basati su facce
56. Rappresentazione grafica
57. Validità dei modelli al contorno
58. Modellatori sfaccettati per alcuni sistemi B-rep
59. Disegno bidimensionale e mezzo
60. Vantaggio e svantaggio della rappresentazione dei confini
61. Approssimazione poligonale
62. Algoritmo per contorni chiusi
63. Soluzione per contorni chiusi
64. Algoritmi euristici
65. Approssimazione poligonale a oggetti multipli
66. Algoritmi ottimali per il problema min-#
67. Ricerca ridotta iterativa
68. Descrittori di confine
69. Misure di distanza radiale
70. Analisi discriminante lineare
71. Algoritmo di ricerca ridotto
72. La trasformazione di Hough
73. Tecniche di rilevamento dei bordi
74. Laplaciano di Gaussiano
75. Canny - Algoritmo di rilevamento dei bordi
76. Fondamenti di colore
77. Il modello di colore RGB
78. Modelli di colore additivo e sottrattivo
79. Specificazione interattiva del colore
80. Elaborazione di immagini a colori
81. Primarie CIE
82. Il modello HSI
83. Il modello YIQ
84. Trasferimento del colore in immagini in scala di grigi
85. Nozioni di base sull'elaborazione di immagini a colori
86. Affettatura del colore
87. Correzioni di tono e colore
88. Affettatura ad intensità
89. Intensità alla trasformazione del colore
90. Elaborazione morfologica dell'immagine
91. Dilatazione di un'immagine
92. Elementi di strutturazione
93. Decomposizione degli elementi strutturali
Tutti gli argomenti non sono elencati a causa di limitazioni di carattere.
Ogni argomento è completo di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per un migliore apprendimento e una rapida comprensione.
Questa app sarà utile per una rapida consultazione. La revisione di tutti i concetti può essere completata entro diverse ore utilizzando questa app.
Digital Image Processing fa parte dei corsi di formazione ingegneristica e dei corsi di laurea in tecnologia di varie università.
Last updated on Aug 6, 2023
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Digital Image Processing
1.9 by Engineering Wale Baba
Aug 6, 2023