Индивидуальный рацион питания

Ottenere una dieta unico con un rapporto ottimale di proteine, grassi e carboidrati.

Basta inserire il numero di calorie nella dieta, e quindi premere il pulsante! Il programma si basa su un algoritmo genetico, questo risultato migliorerà gradualmente, tenendo conto, tra l'altro, l'uniformità di distribuzione delle calorie tra i pasti. Non appena una deviazione da una predeterminata quantità di calorie non supererà il margine di errore, che può essere selezionato nelle impostazioni, per interrompere il programma.

Tab apparirà con il risultato dei primi 10 varianti attuali della dieta, a cominciare dal fatto che proprio strisciò più vicina al valore ottimale.

Il programma è scritto in conformità con le linee guida metodologiche per il lavoro pratico sul tema della "sicurezza ecologica del cibo."

Da Internet, una volta acceso, viene caricato l'elenco corrente di prodotti, ora sono abbastanza esotiche, ma possono essere spenti. Tutti loro sono stati presi dai manuali e il Ministero della Pubblica Istruzione non è male consigli. Solo per esempio, se non vi piace zuppe - selezionare la probabilità di primi piatti e postavte 0.

prodotti peso Passo arrotonda valori di peso a valori prefissati dei prodotti, per esempio - a step prodotti peso 50 grammi saranno 50, 100, 150, 200 e così via. Più piccolo passo permette di selezionare con precisione la dieta.

algoritmo genetico può anche essere configurato:

1) la dimensione della popolazione - il numero creato in un momento di razioni;

2) il valore del margine di errore - errore nullo consigliare solo alle persone di scegliere il livello di fortuna di 8 o superiore, poiché l'algoritmo è probabile, non si è fermato (arrestato manualmente premendo il pulsante);

3) la probabilità di una mutazione di tutta la popolazione - alternativa alla genetico convenzionale, non è particolarmente importante, ma consente di effettuare le razioni non sono simili tra loro nella fase finale;

4) La percentuale di nuove specie - sangue fresco per la popolazione.

Gli ultimi due parametri, infatti, hanno la stessa funzione e non sono necessariamente utilizzate insieme.

Selezione dell'algoritmo è il seguente:

1) La popolazione è in ordine crescente (il compito dell'algoritmo - la minimizzazione della funzione) e classificato (il più vicino alla parte superiore - più probabile essere selezionato per incroci alla successiva popolazione);

2) operatore di crossover scelto casualmente (punto o due punti), che produce due individui ottenuti accoppiando animali parentali;

3) dei due individui della nuova popolazione registrata una cui attitudini funzione valore inferiore.