Learn Python Data Science

पायथन के साथ मास्टर डेटा साइंस - पूर्ण गणित और विश्लेषण पाठ्यक्रम।

पायथन डेटा साइंस सीखें: गणित और विश्लेषण

एक संपूर्ण गणित और विश्लेषण पाठ्यक्रम के माध्यम से पायथन के साथ डेटा साइंस में महारत हासिल करें। महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह ऐप व्यावहारिक पायथन कोडिंग के साथ आवश्यक गणितीय आधार प्रदान करता है।

आप क्या सीखेंगे

• डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

• रैखिक बीजगणित: सदिश, आव्यूह, आइगेन मान और अपघटन

• कैलकुलस की मूल बातें: सीमाएँ, अवकलज और अवकल समीकरण

• त्रि-आयामी ज्यामिति, निर्देशांक प्रणालियाँ और स्थानिक विश्लेषण

• जटिल संख्याएँ और उन्नत गणितीय प्रमेय

• प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक मूल गणितीय अवधारणाएँ

संपूर्ण शिक्षण अनुभव

• गणित की सभी बुनियादी बातों को शामिल करने वाले 21 संरचित अध्याय

• पायथन कोड के साथ-साथ गणित की अवधारणाओं की व्याख्या

• डेटा विज्ञान के सूत्रों के लिए त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका

• 200+ विषय और अभ्यास कोडिंग उदाहरण

• आपके ज्ञान का परीक्षण करने के लिए 200+ इंटरैक्टिव क्विज़

उपयोगकर्ता-अनुकूल सुविधाएँ

• आरामदायक अध्ययन के लिए डार्क और लाइट थीम

• साफ़, व्याकुलता-मुक्त इंटरफ़ेस

• स्पष्टीकरण के साथ विस्तृत कोड उदाहरण

के लिए उपयुक्त

• डेटा विज्ञान बूटकैंप की तैयारी कर रहे छात्र और डिग्रियाँ

• पेशेवर जो AI/ML करियर में प्रवेश कर रहे हैं

• सॉफ्टवेयर इंजीनियर डेटा विश्लेषण कौशल सीख रहे हैं

• व्यावसायिक विश्लेषक डेटा वैज्ञानिक की भूमिका में अपग्रेड हो रहे हैं

मुख्य विषय शामिल हैं

• वेक्टर मूल बातें और प्रक्षेपण

• वेक्टर गुणनफल

• आव्यूह और आव्यूह अपघटन

• रैखिक समीकरणों की प्रणालियाँ

• 2D और 3D ज्यामिति (रेखाएँ, समतल, निर्देशांक, प्रतिच्छेदन)

• सीमाएँ, फलन और विभेदन तकनीकें

• उच्च-क्रम अवकलज और प्रमेय

• फलनों और चरम सीमाओं का व्यवहार

• सम्मिश्र संख्याएँ और भी बहुत कुछ

पाइथन डेटा विज्ञान कौशल के साथ अपने करियर को बदलें – गणितीय आधार से लेकर उन्नत विश्लेषण तक!