HydroCrowd

HydroCrowd JLU Giessen द्वारा एक हाइड्रोलॉजिकल पार्टिसिपेटरी मॉनिटरिंग प्रोजेक्ट है।

HydroCrowd Justus Liebig University Giessen की एक शोध परियोजना है, जो स्थायी जल प्रबंधन के लिए जल-जलवायु डेटा की उपलब्धता बढ़ाने के लिए भागीदारी निगरानी की क्षमता की जांच करती है, विशेष रूप से वैश्विक दक्षिण में दूरस्थ क्षेत्रों में।

परियोजना इक्वाडोर, होंडुरास और तंजानिया में चयनित पर्वतीय क्षेत्रों में एक सहभागी हाइड्रो-जलवायु निगरानी कार्यक्रम को लागू करने और मूल्यांकन करके स्वयंसेवकों को शामिल करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों का परीक्षण करेगी। इसके अलावा, यह प्रदर्शित करेगा कि कैसे स्वयंसेवकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग में किया जा सकता है और इसलिए, डेटा-दुर्लभ क्षेत्रों में जल संसाधनों पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव की भविष्यवाणी में सुधार होगा। परियोजना के परिणामों का उपयोग भविष्य की भागीदारी निगरानी कार्यक्रमों के विकास को निर्देशित करने और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने और स्थायी जल प्रबंधन के लिए हाइड्रो-जलवायु डेटा की कमी को दूर करने के लिए अन्य क्षेत्रों के दृष्टिकोण को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

इक्वाडोर, होंडुरास और तंजानिया में परियोजना क्षेत्रों में स्थापित मौसम और जल स्टेशनों पर उपयोग में आसान उपकरणों से माप की रिपोर्टिंग करके स्वयंसेवक भाग लेते हैं। इन मापों में वर्षा, हवा का तापमान, आर्द्रता, और जल स्तर और नदियों और धाराओं की मैलापन शामिल हैं। डेटा की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए, चयनित साइटों पर डेटा की स्वचालित संदर्भ मापन के साथ तुलना की जाएगी। इसके बाद मॉडलिंग के लिए उनकी उपयुक्तता के लिए व्यवस्थित रूप से जांच और परीक्षण किया जाता है। यह ऐप स्वयंसेवकों द्वारा आसानी से डेटा जमा करने में सक्षम बनाता है और डेटा एकत्र करने के तरीके पर निर्देश प्रदान करता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता अन्य स्वयंसेवकों द्वारा पहले जमा किए गए डेटा को देख सकते हैं। चूंकि दूरस्थ अध्ययन क्षेत्रों में सीमित नेटवर्क पहुंच है, इसलिए किसी भी HydroCrowd स्टेशन पर जाने से पहले अपने क्षेत्र का नक्शा और स्टेशनों के स्थानों को डाउनलोड करने की सिफारिश की जाती है।

HydroCrowd स्टेशनों से माप की रिपोर्टिंग के अलावा, स्वयंसेवक अपने स्वयं के वर्षा डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए स्पॉट बना सकते हैं और 'फोटो नोट्स' का उपयोग करके मौसम की घटनाओं की रिपोर्ट कर सकते हैं।