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Backpropagation स्क्रीनशॉट

Backpropagation के बारे में

Backpropagation एल्गोरिथ्म का एक सरल उदाहरण.

Backpropagation एल्गोरिथ्म का एक सरल उदाहरण है। और, XOR या 2D दूरी: पूर्वनिर्धारित उदाहरण की तरह छोटे तंत्रिका नेटवर्क बुनियादी कार्यों जानें। आयात और से और XML या अच्छी तरह से पठनीय सीएसवी करने के लिए कस्टम कार्यों के निर्यात। Www के ब्राउज़र के साथ एकीकरण। नया बनाने या एक संपादक में भरी हुई कार्यों का संपादन भी संभव है। आप नेटवर्क शारीरिक रचना और सभी वजन और भी चिह्नित प्रशिक्षण सेट या सेट इनपुट के लिए सटीक उत्पादन के साथ परिणाम दिखा सकते हैं। Failes सीखने, तो पूरे सीखने एल्गोरिथ्म या सिर्फ न्यूरॉन वजन को पुनः आरंभ। अल्फा सीखने की गति स्वत: और विन्यास है। प्रत्येक स्क्रीन पर मदद करें। इस कार्यक्रम के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के बुनियादी पाठ्यक्रम के छात्रों के लिए उपयोगी हो सकता है। यह तंत्रिका नेटवर्क के सीखने की बहुत ही सरल कार्य हल कर सकते हैं किसी भी सुधार के बिना एक जटिल कार्य और बुनियादी backpropagation है कि अच्छी तरह से दिखाता है।

नवीनतम संस्करण 3.2 में नया क्या है

Last updated on Aug 24, 2021

Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.

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नवीनतम संस्करण

निवेदन Backpropagation अपडेट 3.2

द्वारा डाली गई

Kaji Famz

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